首页 > 其他分享 >通义灵码操作指南——插件使用指南

通义灵码操作指南——插件使用指南

时间:2024-10-21 15:43:23浏览次数:1  
标签:插件 通义 单击 问答 代码 生成 使用指南 灵码

点击链接,立即下载通义灵码插件:https://tongyi.aliyun.com/lingma/

通义灵码,作为智能编码助手,可以在你进行编码工作时,为你提供行级/函数级实时续写、注释生成代码、单元测试生成、代码优化、注释生成、代码解释、研发智能问答、代码问题修复等辅助编码工作的功能。

说明:在 IDE 环境中使用通义灵码,需要先完成通义灵码插件安装及阿里云账号登录。详细信息可查看下载安装指南

代码智能补全

行级/函数级实时补全

当你在 IDE 编辑器区进行代码编写时,在开启自动云端生成的模式下,通义灵码会根据当前代码文件及相关代码文件的上下文,自动为你生成行级/函数级的代码建议,此时你可以使用快捷键采纳、废弃,或查看不同的代码建议。

同时,当你在编码的过程中,也可以通过快捷键 ⌥ P 手动触发生成代码建议。

编辑器中代码建议相关操作的快捷键如下:

Tips:不同操作系统的快捷键配置可查看插件配置指南

自然语言生成代码

在编辑器中,可以直接通过自然语言的方式描述需要实现的需求,通义灵码可以在编辑器中生成代码建议,单击 Tab 可直接采纳。

研发智能问答

使用通义灵码的智能问答时,为了通义灵码与你的对话能够更友好、高效,希望你能够在输入问题时:

  • 选中代码,开始输入你的问题,通义灵码将围绕着选中代码与你开展对话;
  • 精准表达问题,以及给出相对详细的上下文输入, 比如选中的代码、日志、报错信息等;
  • 多多互动,告诉通义灵码,所给出代码建议或回答是否满足你的预期,或生成内容存在的具体瑕疵,通义灵码也会不断改进。

研发自由问答

当你编码遇到问题,缺乏具体解决思路时,可单击 IDE 侧边工具导航或使用⌘ ⇧ L唤起通义灵码智能问答助手,无需离开 IDE 客户端,即可快速获得答案和解决思路。

代码问答

当你对某段代码有疑问或期望针对代码进行一些问题解决时,选中代码后,在智能问答窗口的输入框中输入你的问题,通义灵码将围绕选中代码与你开展对话。

@workspace 本地工程问答

当你需要快速了解一个工程、查找工程内的实现逻辑,或有新的诉求需要进行代码变更时,可以在智能问答窗口中通过 @ 可唤起 @workspace,选中后输入你的问题或诉求,通义灵码可快速结合当前仓库进行工程理解、代码查询、代码问答等,同时可以通过自然语言描述需求,结合当前工程生成简单需求或缺陷的整体修改建议和相关建议代码。

@terminal 问答

当你遇到执行指令不知道如何写,或者不清楚某个指令的意思时,可以在智能问答窗口中通过 @ 可唤起 @terminal,选择后使用自然语言描述你的需要指令诉求,通义灵码将可以生成你需要的命令。生成指令后,你可以一键插入到 teminal 中进行执行或让通义灵码继续解释。当然,你也可以在选择 @terminal 后,输入指令让通义灵码生成指令解释。

#team docs 知识库问答(企业版)

当你需要结合企业内私域知识信息让通义灵码进行回答时,可以在智能问答窗口中通过 # 唤起 #team docs,并输入问题,通义灵码将结合企业知识库(当前用户有权限的知识库)对问题进行回答,在回复中也可以单击查看引用的企业知识库内容。

清空会话上下文历史记忆

当你在会话中是,在智能问答输入框中输入 / 即可看到 /clear context 指令,选择后即可清空当前会话的上下文历史记忆。

新建会话

在智能问答窗口中,单击右上角的新建按钮即可新建会话窗口,单击后会话窗口将回到默认状态。

查看会话历史

历史会话功能帮助你检索和回顾与通义灵码的交流记录,方便针对多次的建议进行对比和选择。不管你在哪个 IDE 客户端上、哪个工程中,均可以查看或搜索你和通义灵码的历史会话。

智能生成指令

指令触发方式

通义灵码提供多处触发单元测试生成、代码解释、生成代码注释、代码优化功能的入口,当你选中的代码后,有 3 种触发方式:

  1. 在编辑器中,单击右键找到通义灵码功能操作入口,单击对应功能操作;
  2. 在智能问答中,直接单击对应功能操作;
  3. 在智能问答中,使用 / 查看快捷指令,单击对应功能操作。

当需要针对一个方法实现生成单元测试、代码注释、代码解释、代码优化时,无需选中代码,可直接单击函数上方的快捷入口触发相关功能操作。

选择指令后输入回答要求

当你选中代码后,并通过在智能问答窗口的输入框输入 / 的方式选中指令后,可以继续输入附加的要求,比如:

  • 选择 /generate unit test后,继续输入你对单元测试生成的要求,比如使用 JUnit 5生成;
  • 选择 /generate comment后,继续输入生成注释的要求,比如开头标明日期,并用英文注释。

指令一:解释代码

覆盖各种编程语言,选中代码后可自动识别编程语言并生成代码解释。跨越语言的边界,让你阅读代码更高效。

指令二:生成单元测试

支持根据 JUnit、Mockito、Spring Test、unit test、pytest 等框架生成单元测试。

指令三:生成注释

一键生成方法注释及行间注释,节省你写代码注释的时间,并能够有效提升代码可读性。

指令四:代码优化

深度分析代码及其上下文,迅速识别潜在的编码问题,从简单的语法错误到复杂的性能瓶颈,均能够指出问题所在,并提供具体的优化建议代码。

生成回答后快捷操作

针对不同的指令生成回答后,在智能问答区中,可以继续根据诉求进行操作,不同功能的对应操作如下:

  • 生成单元测试:

    • 采纳单元测试代码建议:支持一键插入、复制、或者新建代码文件,可快速采纳生成的单元测试代码建议;
    • 更换单元测试框架:提供基于 JUnit、Mockito、Spring Test、unit test、pytest 等框架生成单元测试代码建议,在回答完成后,可以根据需要切换框架重新生成;
    • 新建文件:支持一键保存单元测试代码为新文件,方便进行查看和修改。
  • 生成代码优化建议

    • 采纳代码优化建议:针对优化建议中的建议代码,支持一键插入、复制,快速采纳生成的建议代码;
    • 查看 Diff:单击查看 Diff 按钮,将快速唤起 IDE Diff 查看窗口,快速了解建议和源代码的变更;
  • 生成代码注释:

    • 采纳代码注释建议:支持一键插入、复制,可快速采纳生成的代码注释建议;
    • 查看 Diff:单击查看 Diff 按钮,将快速唤起 IDE Diff 查看窗口,快速了解建议和源代码的变更。
  • 解释代码:

    • 支持重试、更详细、更简单、中文/英文解释的追问。

问题修复建议

代码问题(Problem)一键修复

当你在编码过程中出现代码问题(Problem)需要进行修复时,通义灵码可以一键给出修复建议,帮你快速修复代码问题。可以通过编辑器中报错图标中下拉菜单中或 Problem 窗口中聚焦到报错信息后右键菜单中,单击通义灵码一键修复菜单,即可生成修复建议和相关建议代码。

异常报错排查(IntelliJ IDEA)

在 IntelliJ IDEA 中,当运行出现异常报错时,在运行标准输出窗口中,即可看到通义灵码的快捷操作按钮,单击后,通义灵码将结合运行代码、异常堆栈等报错上下文,快速给出排查思路或修复建议。

执行报错、编译报错排查(Visual Studio Code)

在 Visual Studio Code 中,当 terminal 中执行指令后报错、编译或运行后有大量报错,需要进行解释或修复时,可以选中报错信息,右键选择使用通义灵码一键解释,也会为你生成相关命令解释及问题解决建议。

提交信息生成

当你有代码变更需要提交,需要写提交信息时,可以通过通义灵码一键生成 Git 提交信息,同时可以在插件设置中配置生成的语言(英文/中文)。

离线单行补全

通义灵码代码补全默认使用云端大模型进行智能续写,当网络情况有限制时,可使用本地补全模式,单击状态栏图标切换至本地补全模式后,编辑器中进行编码时,通义灵码会给出单行的代码建议。

IntelliJ IDEA 中技术文档和代码片段搜索

在 IntelliJ IDEA 客户端内,如果你在编码过程中有需要进行技术资料检索、代码片段搜索时,无须离开 IDE,单击侧边导航的通义灵码,单击搜索,即可开始搜索。

查看帮助和分享反馈

查看使用帮助

通义灵码的智能问答窗口中,可以通过 2 种方式查看使用帮助:

  1. 通过智能问答的 /help 指令快捷查看使用帮助;

  1. 单击智能问答窗口的帮助文档入口,可以快速来到当前帮助文档知识库。

反馈回答质量

在智能问答中,你可以对通义灵码所生成的回答内容进行评价,支持点赞和点踩,以不断优化回答效果。

使用问题反馈

当你在使用的过程有任何疑问、优化建议、功能诉求等,均可在通义灵码的智能问答窗口单击提交反馈,即可前往阿里云开发者社区-通义灵码问答专区向我们提出问题。

参与体验调研

为了给你提供更好的智能编码体验,我们也期待收到你的使用体验反馈、优化建议以及你的期待,我们会不断努力和优化产品体验。

标签:插件,通义,单击,问答,代码,生成,使用指南,灵码
From: https://www.cnblogs.com/tongyilingma/p/18489618

相关文章

  • 通义灵码操作指南——插件配置指南
    点击链接,立即下载通义灵码插件:https://tongyi.aliyun.com/lingma/通义灵码支持在VisualStudioCode、JetBrainsIDEs中修改常用快捷键、进行行间生成的启用/禁用等功能开关配置。VisualStudioCode中配置通义灵码准备工作如果需要在VisualStudioCode中使用通义灵码,必......
  • Maven入门到进阶:构建、依赖与插件管理详解
    文章目录一、Maven介绍1、什么是Maven2、Maven的核心功能二、Maven核心概念1、坐标GAVP1.1、GroupId1.2、ArtifactId1.3、Version1.3.1、版本号的组成1.4、Packaging2、POM、父POM和超级POM2.1、POM(ProjectObjectModel)2.1、父POM(ParentPOM)2.3、超级POM(SuperPOM......
  • MediaWiki配置Scribunto插件
    MediaWiki配置Scribunto涉及到Lua配置,原本MediaWiki官方的包是有Lua的,但是配置有几个坑这里分享下个人的解决方案首先是LocalSettings.php中加入以下内容:$wgScribuntoDefaultEngine='luastandalone';$wgScribuntoEngineConf['luastandalone']['luaPath']=null;如果希望看......
  • 插件发布新特性,让运动适配更简单。
    为了让广大开发者更好的适配各AI运动场景,我们的AI运动识别插件已经迭代了23个版本,最近又迎来了我们的1.5.5小版本更新,本次更新了2个新特性,新特性有助于大家更好的适配新运动,更轻松的开发健身、体育、体测、AR互动等AI运动场景场景;下面我们就来看看这两个新特性。一、相对位置检......
  • vue3+vite5+qiankun结合vite-plugin-qiankun插件,搭建微前端框架
    没有特别的幸运,那么就特别的努力!!!前言涉及到环境npm:9.6.3node:19.9.0node官网地下载址:https://nodejs.org/dist项目框架主应用:vue2微应用1:vue2,qiankun官网API是基于vue2+webpack。微应用2:vue3+vite+ts,目前官网没有vue3示例,需要介入vite-plugin-qiankun插件进行处理......
  • Artistic Oil Paint 艺术油画着色器插件
    只需轻轻一点,即可将您的视频游戏转化为艺术品!(也许更多…)。✓整个商店中最可配置的选项。✓六种先进算法。✓细节增强算法。✓完整的源代码(脚本和着色器)。✓包含在“艺术包”中。......
  • lua插件之----【luaString 字符串类】
    API列表 接口原型说明luaString.left(str,num)获取字符串左侧指定数量的字符luaString.right(str,num)获取字符串右侧指定数量的字符luaString.mid(str,pos,num)获取字符串指定起始位置后的几个字符luaString.lTrim(str,filterStr)去掉字符串左侧指定......
  • Python+PyCharm安装教程,Python+Pycharm环境配置和使用指南,以及如何使用pycharm运行你
    Python+PyCharm安装教程,Python+Pycharm环境配置和使用指南,以及如何使用pycharm运行你的python代码(保姆级)一、Python下载与安装真实在Windows上安装过Python的小伙伴会发现在Windows上安装Python真的和安装普通软件一样简单,我们只需要在官网下载个安装包,然后猛击“下一步......
  • WORD-word安装代码高亮插件
    通过百度网盘分享的文件:SyntaxHighlighter4Word.zip链接:https://pan.baidu.com/s/1bprv6h-Rex_S2AJERsHacQ提取码:sky1借鉴:http://www.xyjys.com/article/20141019/25409.html                                ......
  • AI绘画:2024最全面的ComfyUI插件与Lora的下载及使用!
    前言本节我们介绍ComfyUI插件和Lora的下载及使用方式。1.安装1.1Checkpoint安装将从前面介绍的模型下载平台下载后,放在ComfyUI/models/checkpoints文件夹下。1.2Lora安装在前面介绍的模型下载网站下载Lora模型,然后放在ComfyUI/models/loras文件夹下。所有的AI设......