首页 > 其他分享 >pa4学习笔记

pa4学习笔记

时间:2024-10-21 12:47:44浏览次数:11  
标签:cp pa4 指向 笔记 学习 调用 context 进程 上下文

目录

多道程序(多任务处理)

  • 含义:
    • cpu一次载入多个程序
    • 先运行第一个程序
    • 当第一个程序在等待io操作时
    • 运行第二个程序
    • 以此类推…

上下文切换流程(yield-os为例)

  1. 操作系统-main函数
    1. 初始化,注册回调函数 schedule
    2. kontext 为两个进程分别创建上下文
      1. 进程的上下文以及指向它的指针cp的位置![[Pasted image 20240910204926.png|400]]

      2. 创建一个cp指向context

      3. 让context中的mecp为entry

      4. 让context中的gpr[10] (a0)为arg

      5. 返回值为cp

    3. 调用yield,调用ecall
  2. 硬件-nemu指令-ecall
    1. 存入当前上下文信息,跳转到mtvec(异常入口)am_asm_trap
    2. 将上下文信息存入当前进程的栈==(还没将地址存给cp)
    3. 将sp(栈指针)存入a0
    4. 调用__am_irq_handle,参数为a0
      1. 判断事件
      2. 将mepc+4 ==(下次回到这个进程就执行下一条指令)
    5. 调用回调函数 schedule
  3. 操作系统-schedule函数
    1. (current是栈顶指针,指向某个栈的顶部,用途是在多个进程的栈顶中切换,指示当前运行的进程)
    2. 存储当前进程的上下文地址到自己的栈中的cp中
    3. 将current指向新的栈顶
    4. 新栈顶的上下文地址cp返回
  4. 硬件-nemu trap.s
    1. 从__am_irq_handle返回 ,返回值为a0
    2. 将sp更新为a0(指向其他进程的栈的指针)
    3. (此时的上下文地址已经变成另外一个进程的上下文地址,所读取的上下文信息变成了另外一个进程的上下文信息)
    4. 恢复 mstatus 和 mepc 寄存器、通用寄存器(包括在kcontext中存的a0)(完成进程的切换)
    5. mret跳转到==(新进程的)mepc(entry)==继续执行 - f函数
  5. 操作系统-f函数
    1. 打印
    2. 等待
    3. 调用yield
    4. 重复2、3、4

RT-Thread

两个抽象层(这一思想和AM非常类似)

  • BSP(Board Support Package)
    • 为各种型号的板卡定义了一套公共的API
    • 并基于这套API实现RT-Thread内核;
    • 而对于一款板卡, 只需要实现相应的API, 就可以将RT-Thread内核运行在这款板卡上
    • 当然, BSP也不仅仅是针对真实的板卡, 也可以对应QEMU等模拟器, 毕竟RT-Thread内核无需关心底层是否是一个真实的板卡.
  • libcpu
    • 为各种CPU架构定义了一套公共的API
    • RT-Thread内核也会调用其中的某些API

需要实现的函数

  • rt_hw_stack_init()

    • stack_addr 需要地址对齐到sizeof(uintptr_t)
    • ![[Pasted image 20240911140935.png|500]]
    1. 调用kontext构造上图的栈
    2. entry为一个包裹函数
    3. 参数为parameter的首地址,
    4. 在包裹函数中解析parameter首地址
      1. 将tentry
      2. texit
      3. parateter解析出来
    5. 在包裹函数中调用tentry
    6. tentry返回后调用texit
  • rt_hw_context_switch_to( )

    • 作用:
      • 切换到to指向的上下文指针变量cp所指向的上下文context
  • rt_hw_context_switch( )

    • 作用:
      • 切换到to指向的上下文指针变量cp所指向的上下文context
      • 额外将当前上下文的指针cp写入from指向的上下文指针变量中
    • 调用rt_thread_self()返回当前线程的PCB
    • 将当前pcb中的user_data存到局部变量中
    • 然后将 to 的数据写入当前pcb的user_data中
    • 将from的值赋值为当前的pcb的context
    • 调用yield,跳转到ev_handler
    • 从yield返回后,恢复 user data
  • ev_handler() (在这里返回切换后的context)

    • 添加case识别出EVENT_YIELD事件后,
    • 从pcb中的user data读出to
    • 将to的值赋值给传入的c,并返回

思考题

  1. 如果不同的进程共享同一个栈空间, 会发生什么呢?
    1. 数据冲突:栈是用于存储局部变量和函数调用信息的,每个进程都有自己的栈空间。如果多个进程共享同一个栈,局部变量可能会被其他进程修改,导致数据不一致和不可预测的行为。
    2. 栈溢出:栈的大小是有限的,如果多个进程同时使用同一个栈,可能会导致栈溢出,进而引发程序崩溃或未定义行为。
    3. 安全性问题:共享栈空间可能导致安全漏洞,恶意进程可以修改其他进程的栈内容,从而执行任意代码或获取敏感信息。
    4. 调试困难:由于栈内容的混乱,调试程序时会变得非常困难,难以追踪错误的来源。
    5. 上下文切换问题:操作系统在进行进程切换时,通常会保存和恢复每个进程的栈状态。如果栈被多个进程共享,可能会导致上下文切换时的状态不一致。

标签:cp,pa4,指向,笔记,学习,调用,context,进程,上下文
From: https://blog.csdn.net/2201_75757246/article/details/143083019

相关文章

  • 如何利用机器学习进行图像识别
    在文章的开始段落,我们将直接回答主题所提出的问题:利用机器学习进行图像识别的关键包括:数据预处理、选择合适的模型、模型训练、性能评估与优化。在这些步骤中,选择合适的模型尤为重要,因为它决定了整个系统识别图像的能力和效率。常见的模型有卷积神经网络(CNN)和深度神经网络(DNN)。......
  • 移动安全框架(MobSF)搭建笔记
    目录1.下载docker(必需条件)2.在终端里pulldocker3.在终端里run摘要:移动安全框架(MobSF)是一种自动、一体化的移动应用(Android/iOS/Windows)静态和动态分析的测试,恶意软件分析和安全评估框架。想从数据库老师那里拿项目做,他让我先从把这个项目跑起来开始,之后再給我项......
  • 机器学习与神经网络的未来展望
      一、引言  近日,一个历史性的时刻在科学界引起了轰动:2024年诺贝尔物理学奖被授予了机器学习与神经网络领域的研究者。这是诺贝尔物理学奖历史上首次对非自然现象的科技研究给予如此高的荣誉。此举不仅彰显了机器学习和神经网络在科学领域的重要性,也预示着这两大领域将在未......
  • CTF学习( 3):Misc(二维码)
    1.见到二维码图片,查看详细信息是否藏有flag(无果),使用QRResearch查看二维码中是否藏有隐藏信息(发现)2.使用010editor打开后文本搜索flag,key等关键字无果->发现在文件尾藏了数据(笔记:PNG文件由文件头"89504E47"和数据块"chuk"组成,504B0304是zip文件的文件头)3.......
  • electron学习记录-学了忘,忘了学,学了还得忘~
    1、序言:光快速入门就搞了快一下午,先是遇到npm证书过期,然后npmconfigsetstrict-sslfalse后,又报各种错,总之重装npm(不是重装node是npminstall-gnpm)+淘宝镜像+ssl:false解决了electron的node_moudles,我一直安装不上,现在都是;最终还是我从其他项目中copy了出来;除node_modul......
  • 大模型学习必看!全网独一份!AI大模型学习资源汇总...
    国内AI赛道又爆了!继科大讯飞、阿里、华为等巨头公司发布AI产品后,很多中小企业也陆续进场!人才市场上AI大模型工程师“一将难求”!甚至开出80k*16的高薪,挖掘AI大模型人才!如今大厂老板们,也更倾向于会AI的人,普通程序员,还有应对的机会吗?与其焦虑……不如成为「掌握AI工具......
  • AI全栈开发:大模型LLM学习路线图来了!
    LLM学习可以为大家带来的能力:•......
  • 如何用3个月零基础入门网络安全?_网络安全零基础怎么学习
    ......
  • RWKV-原理笔记-二-
    RWKV原理笔记(二)你必须拥有RWKV,以及其他模型为何拉胯,NLP杂谈-P1-taku的交错电台-BV12h4y1u7uNhello,大家好,我是海边的泰国。今天让我们来讲一下这个大型语言模型RWKV。这个模型好像发最早发布是在差不多两个月之前吧,就是它架构发布,要发论文,好像是在两个月之前吧,现在已经发......
  • 自学网络安全(黑客技术)2024年 —100天学习计划
    ......