记录一下小白对深度学习论文代码的分析
对于初次接触开源项目代码的人来说，看不明白这些众多的文件夹和文件是干什么的，其实很多文件夹和文件有自己比较固定的内容，以下整理一些常见的文件夹的含义。
1.__pycache__文件夹：（编译自动产生）__pycache__文件夹是什么，是缓存文件吗，可以删除吗-CSDN博客
2.exp文件夹：
exp文件夹并不是在代码目录中预先存在的，是在运行实验或训练模型时创建的。（至少训练了一次才会有）这个文件夹用于存放训练过程中产生的各种文件，如训练过程中的检查点、权重文件（如best.pt和last.pt）、训练日志、可视化图像等。
3.configs文件夹：
里面的.sh文件是shell脚本命令行，用于对训练和测试时候的参数统一赋值，如学习率、批量大小、迭代次数等。需要调整某变量时，只需要在shell脚本中修改这个变量的值（像c语言里面的#define）
4..gitignore文件：
.gitignore的作用是指定哪些文件或目录应当被Git版本控制系统忽略，不纳入版本控制。这通常包括构建产物、运行时数据、依赖项、配置文件、IDE特定文件以及其他不应该被跟踪的文件。
（什么是版本控制：版本控制是一种系统，它允许开发者记录文件的变化，能够在未来的某个时间点回溯或恢复特定版本。备份和恢复，历史记录这些就是。比如git是分布式版本控制）
5..idea文件夹：
.idea文件夹是由IntelliJ IDEA或其他基于JetBrains的集成开发环境（IDE）创建的。这个文件夹包含了项目的配置信息，如工作区设置、模块依赖、编译器设置、运行配置、版本控制配置等。（例如，workspace.xml文件保存了项目的工作区配置，包括打开的文件和窗口布局；modules.xml文件记录了项目中的模块信息，包括依赖关系和源代码路径；compiler.xml文件则包含了编译相关的信息）这些配置确保了项目在同一IDE中具有一致的开发环境，并且可以帮助开发者管理项目结构和个人工作空间的设置
6.util文件夹：
util文件夹通常用于存放项目中的工具类和辅助函数，这些工具类和函数通常是通用的、与业务逻辑无关的，可以在项目的不同部分或多个项目中共享使用。
7.metrics文件夹：
通常用于存放评估模型性能所需的各种评价指标函数。这些指标函数可以用来计算准确率、召回率、F1分数、均方误差（MSE）、交叉熵损失等，它们是衡量模型在训练和测试过程中表现的关键，在模型评估时提供定量的性能度量。
8.LICENSE
MIT License（麻省理工学院许可证）是一种广泛使用的开源许可证，很宽松，允许软件的任何用户在几乎没有限制的情况下使用、复制、修改、合并、发布、分发、转售软件。
标签：__,文件,版本控制,训练,项目,代码,文件夹,深度 From： https://blog.csdn.net/2301_80350061/article/details/143089327