华中科大：通过慢思考评估LLM代码质量

:::hljs-rightDATE:October12,2024:::Agent智能体可能需要包含感知、记忆、规划、反思、互动五个模块图源：https://lilianweng.github.io/posts/2023-06-23-agent/以上图的组件为例，Planning任务分解：使用链式思考（ChainofThought）技术，将复杂任务分解为更小、更简单的......

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图论day64：最短路径算法|SPFA（Bellman_ford的队列优化版）、94.城市间货物运输I（卡码网）【SPFA算法+邻接表优化】、95.城市间货物运输II（判断负权回路）、96.城市间货物运输III【已知有负权回路，该如何计算】、Bellman_ford算法思维导图汇总SPFA（Bellman_ford的队列优化版）94......

简介在大型语言模型（LLM）领域，Ollama和LangChain已经成为开发人员和研究人员的强大工具。Ollama提供了一种无缝本地运行开源LLM的方式，而LangChain提供了将模型灵活集成到应用程序中的框架。本文将介绍如何设置和使用Ollama和LangChain，以便能够在项目中利用LLM的强大功能。搭建Ollam......

智能体（Agent）通过自然对话与用户互动有两个任务：交谈和规划/推理。对话回应必须基于所有可用信息，行动必须有助于实现目标。与用户交谈和进行多步推理和规划之间的二分法，类似卡尼曼引入的人类快速思考和慢速思考系统。为此，GoogleDeepMind提出了一个名为Talker-Reasoner的双系统......

目录\1.CTRLA:通过探针引导控制的自适应检索增强生成\2.压缩大型语言模型：使用低秩和低精度分解方法\3.通过LLM知识转移增强零样本面部表情识别\4.大型语言模型（LLMs）：部署、代币经济学与可持续性\5.审视大型语言模型提示策略以自动评估学习者创建的计算成果———......

预备知识英文缩写&术语英语简中补充LargeLanguageModel(LLM)大语言模型ArtificialGeneralIntelligence(AGI)通用人工智能一个远大的目标Agent智能体/代理Embody具身Multi-AgentSystem(MAS)多智能体系统Token文本分割后得到的最小语义单位Prompt提示词我们向AI提出的......

47.参加科学大会#include<iostream>#include<vector>#include<list>#include<queue>#include<climits>usingnamespacestd;//小顶堆classmycomparison{public:booloperator()(constpair<int,int>&lhs,constpai......

觉得搞一个AI的智能问答知识库很难吗？那是你没有找对方向和工具，今天我们分享一个开源项目，帮助你快速构建基于Langchain和LLM的本地知识库问答，在GitHub已经获得27Kstar，它就是：Langchain-Chatchat......

在当今人工智能技术飞速发展的时代，大型语言模型（LLM）作为聊天机器人、文本生成和理解等应用的核心，已经成为研究和商业领域关注的焦点。但对于大多数开发者来说，它们的工作原理仍然是一个黑箱，更不用说如何从头开始构建一个这样的模型了。而《从头开始构建大型语言模型》这本书，......