用户分库分表
为什么要分库分表？
●数据量庞大。
●查询性能缓慢，之前可能是 20ms，后续随着数据量的增长，查询时间呈指数增长。
●数据库连接不够。
什么是分库分表？
分库和分表有两种模式，垂直和水平。
分库两种模式：
●垂直分库：电商数据库拆分为用户、订单、商品、交易等数据库。
订单,商品,购物车,交易,用
购物车DB
交易DB
用户DB
订单DB
电商DB
ACTOR
足
●水平分库：用户数据库，拆分为多个，比如User_DB_0 - x。
足
用户DB_3
用户DB2
用户DB_1
用户DB_O
用户DB
ACTOR
分表两种模式：
●垂直分表：将数据库表按照业务维度进行拆分，将不常用的信息放到一个扩展表。
用户信息:姓名,年龄,家庭住址
用户扩展
用户主表
用户表
ACTOR
表
●水平分表：将用户表水平拆分，展现形式就是 User_Table_0 - x。
用户_1
用户_2
用户_X
用户表
ACTOR
什么场景下分库分表？
1什么场景下分表？
数据量过大或者数据库表对应的磁盘文件过大。
Q：多少数据分表？
2什么情况下分库？
连接不够用。
MySQL Server 假设支持 4000 个数据库连接。一个服务连接池最大 10 个，假设有 40 个节点。已经占用了 400 个数据库连接。
类似于这种服务，有10个，那你这个 MySQL Server 连接就不够了。
3又分库又分表？
高并发写入或查询场景。
数据量巨大场景。
数据库分库分表框架 ShardingSphere
Sharding-JDBC。
分片键
用于将数据库（表）水平拆分的数据库字段。
分库分表中的分片键（Sharding Key）是一个关键决策，它直接影响了分库分表的性能和可扩展性。以下是一些选择分片键的关键因素：
1访问频率：选择分片键应考虑数据的访问频率。将经常访问的数据放在同一个分片上，可以提高查询性能和降低跨分片查询的开销。
2数据均匀性：分片键应该保证数据的均匀分布在各个分片上，避免出现热点数据集中在某个分片上的情况。
3数据不可变：一旦选择了分片键，它应该是不可变的，不能随着业务的变化而频繁修改。
用户名和用户ID选哪个作为分片键？
●用户名。用户名可以登录。
引入 ShardingSphere-JDBC到项目
1引入依赖
2定义分片规则
YAML复制代码
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spring:
datasource:
# ShardingSphere 对 Driver 自定义，实现分库分表等隐藏逻辑
driver-class-name: org.apache.shardingsphere.driver.ShardingSphereDriver
# ShardingSphere 配置文件路径
url: jdbc:shardingsphere:classpath:shardingsphere-config.yaml
shardingsphere-config.yaml
YAML复制代码
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# 数据源集合
dataSources:
ds_0:
dataSourceClassName: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
jdbcUrl: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/link?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&rewriteBatchedStatements=true&allowMultiQueries=true&serverTimezone=Asia/Shanghai
username: root
password: root
rules:
- !SHARDING
tables:
t_user:
# 真实数据节点，比如数据库源以及数据库在数据库中真实存在的
actualDataNodes: ds_0.t_user_${0..15}
# 分表策略
tableStrategy:
# 用于单分片键的标准分片场景
standard:
# 分片键
shardingColumn: username
# 分片算法，对应 rules[0].shardingAlgorithms
shardingAlgorithmName: user_table_hash_mod
# 分片算法
shardingAlgorithms:
# 数据表分片算法
user_table_hash_mod:
# 根据分片键 Hash 分片
type: HASH_MOD
# 分片数量
props:
sharding-count: 16
# 展现逻辑 SQL & 真实 SQL
props:
sql-show: true
ShardingSphere 数据分片核心概念
1逻辑表
相同结构的水平拆分数据库（表）的逻辑名称，是 SQL 中表的逻辑标识。
2真实表
在水平拆分的数据库中真实存在的物理表。