一文搞懂模型倍率怎么计算的，以及模型分组倍率原理！

上周收到一位网友的私信，希望老牛同学写一篇有关使用transformers框架推理大模型的技术细节的文章。老牛同学刚开始以为这类的文章网上应该会有很多，于是想着百度几篇质量稍高一点的回复这位网友。结果，老牛同学搜索后发现，类似文章确实不少，但是总觉得不太满意，要么细节深度不够，要么......

标题详情作者简介愚公搬代码头衔华为云特约编辑，华为云云享专家，华为开发者专家，华为产品云测专家，CSDN博客专家，CSDN商业化专家，阿里云专家博主，阿里云签约作者，腾讯云优秀博主，腾讯云内容共创官，掘金优秀博主，亚马逊技领云博主，51CTO博客专家等。近期荣誉2022年度博客之星TOP2，2023年度......

联立方程模型（SimultaneousEquationsModel,SEM）是一类包含多个相互依赖变量的统计模型，用来描述这些变量之间的相互关系。在传统的单一方程模型中，通常假设某个因变量仅仅受到若干自变量的影响，而这些自变量是外生的。然而，在现实经济中，变量之间往往是相互影响的，比如收入和消费。联......

DDPM有一个很麻烦的问题，就是需要迭代很多步，十分耗时。有人提出了一些方法，比如one-stepdm等等。较著名、也比较早的是DDIM。原文：https://arxiv.org/pdf/2010.02502参考博文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/666552214?utm_id=0 DDIM假设 DM假设ddim给出了一个新的扩散假设，结......

CosyVoice简介CosyVoice是由FunAudioLLM团队开发的一个开源多语言大规模语音生成模型。它提供了从推理、训练到部署的全栈解决方案,旨在推动语音合成技术的发展和应用。CosyVoice具有以下主要特点:多语言支持:支持中文、英语、日语、粤语、韩语等多种语言的语音合成。零样本语......

spacy-transformersspacy-transformers简介spacy-transformers是一个强大的库,它为spaCy提供了使用预训练Transformer模型的能力。这个库允许用户在spaCy管道中无缝集成像BERT、RoBERTa、XLNet和GPT-2这样的先进Transformer模型。通过spacy-transformers,我们可以轻松地将最先进......

本文详解大模型备案流程，旨在指引企业和开发者顺利完成备案，确保企业成功拿到大模型备案号。一、政策要求做大模型备案大模型备案是中国国家互联网信息办公室为加强生成式人工智能服务的管理，确保用户权益得到充分保护，以及保障国家安全和社会秩序稳定而实施的一项关键性政策。......

在大模型（如语言模型、时间序列模型等）中，回归（regression）通常指的是通过输入变量预测一个连续的输出变量。这种技术被广泛用于需要预测具体数值的场景，例如：在语言模型中，回归可以用来预测句子的情感评分。在时间序列模型中，可以用于预测未来的温度、股价等连续数值。回归的目标是找......

 更多目标检测和图像分类识别项目可看我主页其他文章功能演示：卷积神经网络，乳腺癌细胞识别系统，resnet50，mobilenet【pytorch框架，python】_哔哩哔哩_bilibili（一）简介基于卷积神经网络的乳腺癌细胞识别系统是在pytorch框架下实现的，这是一个完整的项目，包括代码，数据集，训练好的模......

前言本人最近做了一个任务，需要评测catorgrapher算法的精度，这个过程中需要使用到ros2仿真过程中机器人的真实轨迹和估计轨迹，在/odom和/sim_ground_true_pose话题中提取到机器人的真实轨迹，同时改变catorgraper的源码，在启动catorgraper算法后产生tum格式轨迹文件，最后使用evo进行......