Jenkins+Coverage的代码覆盖率集成实践
一、工具介绍
- Jenkins：
Jenkins是一个开源的、基于Java开发的持续集成工具，它可以帮助开发人员自动化构建、测试和部署软件项目。 - Coverage：
Coverage是一个Python代码覆盖率工具，用于测量代码执行过程中哪些代码行被执行到，从而评估测试的有效性。
二、环境准备
Jenkins服务器环境准备
- Jenkins服务安装：在目标服务器上安装并妥善配置Jenkins服务，确保其能够稳定运行，为后续开展自动化构建与测试任务奠定坚实基础。
Web服务器环境准备
- Coverage安装：在Web服务器上安装Coverage工具，这是评估测试有效性的关键一环。我们将借助该工具全面收集并分析代码覆盖率数据，从而确保测试质量。
- Web服务python项目：将Web服务的Python项目部署至Web服务器，这是Web服务正常运行的基础，同时也是测试任务的主要目标对象。
三、集成实践
流程图
前置准备工作
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Jenkins服务器配置：
- 请确保Jenkins服务已准确无误地安装，并且当前正处于稳定的运行状态。若您在安装过程中遇到任何问题，建议参考《Linux安装Jenkins指南》进行学习或实践操作，以获取详尽的步骤指导。
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Jenkins插件安装：
- 在Jenkins服务器上，您需要安装
HTML Publisher和Publish over SSH这两个关键插件。为了帮助您顺利完成安装，我们提供了详细的步骤说明及离线安装方法，请查阅《Jenkins离线安装插件》及《Jenkins插件：Publish over SSH》以获取必要的帮助或进行实战演练。
- 在Jenkins服务器上，您需要安装
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工具下载：
- 在Web服务器上，请确保已正确安装
Coverag工具。作为一款高效的代码覆盖率工具，Coverag的使用详情可参考《Python代码覆盖率工具之Coverage》进行学习或实际操作，以提升您的测试效率。
- 在Web服务器上，请确保已正确安装
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Web服务器部署：
- 在Web服务器上，请提前准备好待部署的Web服务python项目，以便后续进行便捷的部署和发布操作。
实践步骤
对Python项目进行插桩
在Web服务器中对python项目进行插桩，根据不同框架的运行机制，使用不同的方法插桩，可参考《提升质量：利用Coverage分析Python Web项目的测试覆盖》以获取帮助
下面我以 flask 框架为例：
执行以下命令，在Web服务器上启动Web服务，并启用Coverage代码覆盖率监测：
coverage run --parallel-mode cov_falsk.py