介绍
2020年6月25日，Ultralytics发布了YOLOV5 的第一个正式版本，其性能与YOLO V4不相伯仲，同样也是现今最先进的对象检测技术，并在推理速度上是目前最强，yolov5按大小分为四个模型yolov5s、yolov5m、yolov5l、yolov5x。
操作流程图如下：
环境配置
Anaconda＋Pycharm
安装好所需版本的Anaconda之后，按图片进行操作。
打开Anaconda命令提示符
输入以下命令创建一个名为yolov5的环境（可根据情况修改环境名称和python版本）
conda create -n yolov5 python=3.10创建好之后输入命令查询环境
conda env list可以查看到所有已创建好的环境名称及路径
激活yolov5环境
conda activate yolov5可以在环境中安装所需的安装包
下载yolov5官方文档，当我们下好yolov5后，可以发现有一个requirements.txt文件，我们可以使用Anaconda Prompt，切换到咱们Yolov5的位置，pip install -r requirements.txt即可一步到位全部下完。
初步测试
下载完yolov5后，什么都不用改，运行detect.py
这个是帮你检测能不能正常运行的
若正常：
在runs/detect/exp中能发现被处理过的标签，说明成功了！若程序报错，大概率是因为有的库版本不正确或者还未安装，这个自己调试一下即可
标签：总结,YOLOv5,python,YOLO,环境,yolov5,conda,版本,Anaconda From： https://blog.csdn.net/2402_86476216/article/details/143051347