题目链接:142. 环形链表 II - 力扣(LeetCode)
给定一个链表的头节点 head
,返回链表开始入环的第一个节点。 如果链表无环,则返回 null
。
如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪 next
指针再次到达,则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环,评测系统内部使用整数 pos
来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。如果 pos
是 -1
,则在该链表中没有环。注意:pos
不作为参数进行传递,仅仅是为了标识链表的实际情况。
不允许修改 链表。
示例 1:
输入:head = [3,2,0,-4], pos = 1 输出:返回索引为 1 的链表节点 解释:链表中有一个环,其尾部连接到第二个节点。
示例 2:
输入:head = [1,2], pos = 0 输出:返回索引为 0 的链表节点 解释:链表中有一个环,其尾部连接到第一个节点。
示例 3:
输入:head = [1], pos = -1 输出:返回 null 解释:链表中没有环。
提示:
- 链表中节点的数目范围在范围
[0, 104]
内 -105 <= Node.val <= 105
pos
的值为-1
或者链表中的一个有效索引
解法一:哈希集合
思路:
遍历链表,有两种情况:
1.该节点不在哈希集合中 -> 将该节点存入哈希集合
2.该节点在哈希集合中 -> 说明此处成环 -> 返回该节点
代码:
/**
* Definition for singly-linked list.
* class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) {
* val = x;
* next = null;
* }
* }
*/
public class Solution {
public ListNode detectCycle(ListNode head) {
HashSet<ListNode> m=new HashSet<ListNode>();
ListNode curr=head;
while(curr!=null){
if(m.contains(curr)){
return curr;
}else{
m.add(curr);
}
curr=curr.next;
}
return null;
}
}
复杂度分析:
时间复杂度:O(n) n为链表节点个数
空间复杂度:O(n) 链表中的每个节点都保存在哈希集合当中。
进阶:你是否可以使用 O(1)
空间解决此题?
解法二:双指针
思路:
要解决两个问题:
1.判断链表是否有环
使用快慢指针,快指针每次走两步,慢指针每次走一步,如果快慢指针相遇,说明有环
2.如果有环,怎么找到环的入口
快慢指针相遇节点和链表头结点指针同步前进,相遇点为环的入口
代码:
/**
* Definition for singly-linked list.
* class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) {
* val = x;
* next = null;
* }
* }
*/
public class Solution {
public ListNode detectCycle(ListNode head) {
//快慢指针法
ListNode f=head;//快指针
ListNode l=head;//慢指针
ListNode h=head;
boolean flag=false;
if(head==null || head.next==null){
return null;
}
//判断是否成环
while(f.next!=null && f.next.next!=null){
f=f.next.next;
l=l.next;
if(f==l){
flag=true;//快慢指针相交,说明成环
break;
}
}
if(flag==false){
return null;
}else{
//寻找环的起点
//相遇节点指针和头结点指针同步遍历
while(h!=f){
h=h.next;
f=f.next;
}
return h;
}
}
}
复杂度分析:
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(1)
标签:力扣,head,ListNode,next,链表,142,null,节点 From: https://blog.csdn.net/m0_74931837/article/details/142898811