几个重要的特新
1、Checkpoint，这个机制保证了Flink分布式的语义一致
2、有关Flink分布式，流处理的话题
似乎在大数据的领域中，做离线数据处理是很平常的事情
流、批处理很适合这种生产环境
批处理的特点是有界、持久、大量，批处理非常适合需要访问全套记录才能完成的计算工作，一般用于离线统计。
流处理的特点是无界、实时，流处理方式无需针对整个数据集执行操作，而是对通过系统传输的每个数据项执行操作，一般用于实时统计。
3.算子
这是flink中的一些基本运算单元，可以理解为函数模块，大致分为以下的模块
a.数据读取 b.数据转换 c.数据输出 其中数据转换是重点部分，大致上可以实现类似数据的左联右联，map对象映射 4.有关实时性（时延） 实时性也是一个被重点提及的部分。 使用了类似网络协议的动态窗口机制 时间点被严格分为、数据产生、数据进入flink、数据输出
标签：flink,批处理,Flink,离线,信息,基础架构,数据 From： https://www.cnblogs.com/RX-ccA/p/18471642