1.Miniconda简介

Anaconda 和 Miniconda 都是 Python 的发行版，它们提供了一个包管理系统和环境管理系统，使得 Python 编程更加方便。

1.Anaconda
Anaconda 是一个面向科学计算的 Python 发行版，它包含了一个包管理器、Python 环境管理器和一个 Python 分发版。Anaconda 预装了大量的库和工具，特别适合进行数据科学、机器学习、科学计算和分析等领域的工作。Anaconda 也提供了一个图形界面的包管理器，叫做 Anaconda Navigator。

2.Miniconda
Miniconda 是 Anaconda 的精简版，它只包含最基本的包管理器 conda 和 Python 环境管理器，不包含预装的库。Miniconda 体积更小，启动速度更快，适合那些只需要 conda 管理包和环境的用户。用户可以根据自己的需要安装所需的库。

简单来说，如果你需要一个功能齐全、预装了大量库的 Python 发行版，可以选择 Anaconda。如果你需要一个轻量级、快速的 Python 环境，可以选择 Miniconda。两者都使用 conda 作为包管理器，可以方便地安装、更新和管理 Python 包。

2.使用背景

使用Miniconda主要是通过创建虚拟环境的方式，一方面，避免本地多版本Python产生的管理复杂性和不稳定性。另一方面，为Python项目开发中实现环境隔离和依赖管理，确保不同项目能够使用特定版本的Python和库，避免版本冲突和依赖问题。

3.安装教程

3.1、下载地址

3.1.1、通过清华镜像源下载（较快）

资源地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/

可以通过下滑选择latest最新版，也以点击Date选择对应系统需要的长期支持的Python版本。文件名中包含 py39 表示这些 Miniconda 版本预安装了 Python 3.9 （选择 Miniconda 安装包时的 Python 版本并不是未来进行Python开发时决定性的因素，即一个默认版本）。

3.1.2、通过Miniconda官网下载

资源地址：https://repo.anaconda.com/miniconda/
同样根据需要选择对应的下载文件

3.2、安装包操作

3.2.1、自动添加环境变量

这里勾上将miniconda自动添加到环境变量中。

​ 其他地方一路傻瓜式操作

3.2.2、手动添加环境变量

如果安装时没有自动添加环境变量，就需要手动去配置。以下路径根据自己的安装路径设置

E:\miniconda3
E:\miniconda3\Library\mingw-w64\bin
E:\miniconda3\Library\usr\bin
E:\miniconda3\Library\bin
E:\miniconda3\Scripts

1.打开 此电脑---->系统属性---->高级系统设置---->环境变量

3.3、 查看Miniconda安装成功

4.使用Miniconda

以创建一个名为py_test的python版本为3.9的miniconda虚拟环境为示例介绍Miniconda的使用。

4.1、创建新环境

# conda create -n 虚拟环境名字 python=版本
conda create -n py_test python=3.9

4.2、查看已经创建的环境

conda env list

4.3、激活/去激活

conda activate py_test

左侧显示现在的环境

conda deactivate

4.4、安装

pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
#或者
conda install numpy
#如果项目中已经准备好requirements.txt文件则使用如下，装依赖文件中的所有项
pip install -r requirements.txt
#查看已安装
pip list

pip和conda install的区别：

 Conda只能在conda环境中安装包，但是可以安装各种语言、各种类型的包。
 Pip可以在任何环境中安装包，但是只能安装Python包。

常见pip镜像源（国内源）

清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/
中科大：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
阿里云：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

4.5、删除

conda env remove -n  py_test

5、Pycharm添加conda虚拟环境

5.1、File ---> Setting ---> Project ---> Project Interoreter

5.2、选择使用现有的环境，并选择创建的环境目录下的python.exe或者conda.exe

5.3、若要对现有项目全部使用该环境，可勾选上如图选项，否则可不选。点击确认，即添加完成

5.4、环境切换，点击要使用的环境即可