DuoAttention: 高效的长上下文大语言模型推理方法

在人工智能的日新月异中，长上下文大语言模型（LLMs）如同一颗闪亮的明星，吸引着研究人员的目光。然而，部署这些模型并非易事，尤其在处理长上下文时，面临着计算和内存的巨大挑战。在这一背景下，“DuoAttention”的理念应运而生，旨在通过高效的长上下文推理方法，缓解这些问题。

标签：检索,缓存,KV,推理方法,DuoAttention,上下文,注意力
From： https://blog.csdn.net/weixin_36829761/article/details/142967173