0开始之前=========本文从Llama3报告出发，基本整理一些现代LLM的技术。‘基本’，是说对一些具体细节不会过于详尽，而是希望得到一篇相对全面，包括预训练，后训练，推理，又能介绍清楚一些具体技术，例如RM，DPO，KVCache，GQA，PagedAttention，DataParallelism等等的索引向文章。由于东西比

如果不熟悉Transformer的同学可以点击这里了解自从《AttentionIsAllYouNeed》问世以来，Transformer已经成为了LLM中最基础的架构，被广泛使用。KV-cache是大模型推理加速的关键技术之一，已经成为了Transformer标配的功能，不过其只能用于Decoder结构：由于Decoder中有

我来帮你优化代码，使用SPIFFS(SPIFlashFileSystem)来实现数据持久化存储。#include<ESP8266WebServer.h>#include<ESP8266WiFi.h>#include<FS.h>#include<ArduinoJson.h>//WiFi设置constchar*ssid="你的WiFi名称";constchar*password=&quo

开通聊天室KV（自定义属性）服务和聊天室属性的步骤如下：开通聊天室KV服务：访问开发者后台的“免费基础功能”页面，确认应用名称与环境（开发/生产）正确无误后，点击“设置”启用“聊天室自定义属性设置”服务。如果需要融云服务端将应用下的全部聊天室属性变化（设置，删除，全部删除等操作）同

标题：面向PagedAttention服务的大型语言模型的高效内存管理1.摘要大型语言模型（LLM）的高吞吐量服务需要一次处理足够多的请求。然而，现有的系统很难做到这一点，因为每个请求的键值缓存（KV缓存）内存都很大，并且动态地增长和收缩。当管理效率低下时，碎片和冗余复制会严重浪费此内

一.哈希初步1.哈希的思想哈希算法的思想是将要存储的顺序按照一定规律进行存储，查询时也依据此规律进行查询相对于string字符串，会选择开辟一个大小为26的数组，将字母（仅小写）按照Ascall码表进行映射，统计其出现的次数相对于没有规律的数据而言，常采用取模的方法（%数组大小），

云原生数据库支持DCS一是为了DCS能够支持持久化能力，二是构建一站式的云数据库服务能力。DCS原来是一个sharenothing的分布式集群，有自己的通信管理，集群管理和客户端。在云原生数据库中，DCS是作为一个组件集成到整个服务中，主要提供字符串（String）、哈希（Hash）、列表（List）、集合结构（Set、S

我最近在项目中尝试用它开发了一个简单的互动应用，感觉这个库用起来确实有不少亮点，特别是它那种“一次开发，多平台运行”的特性，让我这个重度Android开发者简直欲罢不能。咱们今天就一起看看，Kivy这个库到底能做什么，适合用来干嘛，以及怎么快速上手。什么是Kivy？先简单介绍一下

在人工智能的日新月异中，长上下文大语言模型（LLMs）如同一颗闪亮的明星，吸引着研究人员的目光。然而，部署这些模型并非易事，尤其在处理长上下文时，面临着计算和内存的巨大挑战。在这一背景下，“DuoAttention”的理念应运而生，旨在通过高效的长上下文推理方法，缓解这些问题。

Transformer模型现在很火，内存优化又很重要。上周面试了一个985大学的女生，跟她谈到了Transformer模型的内存优化问题。那么这个女生到底给出了哪些关于Transformer模型内存优化的独特思路呢？一起来看看。01什么是Transformer模型中的KV缓存？Transformer中文本是逐

在技术支持群，看到客户报了一个不明原因的重启问题。重启现象是——有极个别设备在工作中不定时反复异常重启，大部分设备正常；反复重启设备，有时候又能持续正常工作。隔着屏幕都感觉到了客户的着急和无奈，我决定和客户一起揪出这个“捣蛋鬼”。一、查找线索按常规流程先询问客户开发模块

前言本篇介绍KVCache。KVCache（键-值缓存）是一种在大模型推理中广泛应用的优化技术，其核心思想是利用缓存key和value来避免重复计算，从而提高推理效率。代价是显存占用会增加。核心思想在自注意力层的计算中，对于给定的输入序列，模型会计算每个token的key和value向量。这些向量的值

目录为什么Transformer推理需要KV缓存？KV缓存的具体实现没有缓存的情况下使用缓存的情况下KV缓存在解码中的阶段划分Prefil阶段Decoding阶段KV缓存的存储类型及显存占用计算KV缓存的局限与优化策略超长文本与复杂模型场景下的瓶颈量化方案的应用量化方

问题在SpringCloud项目中，前后端分离目前很常见，在调试时，会遇到两种情况的跨域：前端页面通过不同域名或IP访问微服务的后台，例如前端人员会在本地起HttpServer直连后台开发本地起的服务，此时，如果不加任何配置，前端页面的请求会被浏览器跨域限制拦截，所以，业务服务常常会添加如下代码设置

一、定义MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架MapReduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在一个Hadoop集群上二、优缺点优点描述易于编程它简单的

给你一个整数数组 nums ，该数组具有以下属性：nums.length==2*n.nums 包含 n+1 个 不同的 元素nums 中恰有一个元素重复 n 次找出并返回重复了 n 次的那个元素。示例1：输入：nums=[1,2,3,3]输出：3示例2：输入：nums=[2,1,2,5,3,2]输出：2示例3：输入：nums

深入理解SpringCloudConsul的KV存储与配置中心功能SpringCloudConsul是SpringCloud生态系统中的一个重要组件，用于微服务注册、发现和配置管理。它基于Consul的功能，提供了一种轻量级的服务注册与发现的解决方案，并且支持键值（KV）存储，这使得它可以作为配置中心来管理

关于我：睡觉待开机：个人主页个人专栏:《优选算法》《C语言》《CPP》生活的理想，就是为了理想的生活!作者留言PDF版免费提供：倘若有需要，想拿我写的博客进行学习和交流，可以私信我将免费提供PDF版。留下你的建议：倘若你发现本文中的内容和配图有任何错误或改进建

1.unordered_set与unordered_map的结构我们知道STL中的unordered_set与unordered_map底层就是一个开散列的哈希表1.1unordered_set的结构我们知道unordered_set其实就是K模型，所以unordered_set容器对红黑树的封装如下： template<classk,classHash=Hashfunc<k>> cla

1实验要求本实验旨在利用lab3中的Raft库，构建一个具备容错能力的键值存储服务。服务将作为一个复制状态机，由多个服务器组成，各服务器通过Raft协议同步数据库状态。即使在部分故障或网络隔离的情况下，只要大多数服务器正常，服务仍需继续响应客户端请求。在lab4完成后，你将实现

目录红黑树简述性质/规则主要规则:推导性质:红黑树的基本实现structRBTreeNodeclassRBTree红黑树的插入红黑树插入修正前言什么时候需要变色:变色的基础:为什么需要旋转与变色变色:旋转需要修正的所有情况先认识最简单的情况1.叔叔是红色结点注意:2.没有叔叔结点3.叔叔是黑色

      此文记录的是一个将字节大小的值转换为KB、MB等显示的小函数。/***字节显示转换操作类AustinLiu刘恒辉ProjectManagerandSoftwareDesignerE-Mail:[email protected]:http://lzhdim.cnblogs.comDate:2024-01-1515:

ETCD是一种分布式键值存储系统，主要用于分布式系统中的配置管理、服务发现和分布式协调。它由CoreOS团队开发，现在是CNCF（云原生计算基金会）托管的一个开源项目。ETCD在设计时非常注重一致性、可用性和性能，通常被用于容器编排系统（如Kubernetes）中，用作其后台数据存储。以下是

题目HN省选作恶多端观察拿到题面，定睛一看：欸，这不是裸的01背包吗。但是这是道紫题，还是在省选的赛场上，应该有蹊跷。再一看到数据范围\(1\leW,w_i,v_i\le2^{30}\)这么大，是人能做的吗？观察题目，注意到保证\(w_i=a*2^b\)，且\(a\le10,b\le30\)前半句不重要，