对于刚开始学习PyTorch的初学者，以下是几本推荐的书籍，它们适用于理解和实践深度学习的基本概念：
1.《深度学习入门：基于Python的理论与实现》
（作者：斋藤康毅）这本书虽然主要介绍的是基于Python的深度学习，但不是专门针对PyTorch的。它适合初学者建立深度学习的基础理论知识。学完基础理论后，学习PyTorch会更加容易。
2.《PyTorch深度学习实战》
（作者：Luca Pietro Giovanni Antiga, Thomas Viehmann等）这本书详细介绍了PyTorch的基础用法，并通过实例教你如何构建深度学习模型。适合已经有一定Python基础，希望通过实践学习PyTorch的读者。
3.《深度学习与PyTorch》
（作者：Eli Stevens, Luca Antiga, Thomas Viehmann）这本书通俗易懂，从深度学习的基本概念讲起，逐步深入到PyTorch的高级用法。适合有编程基础但是深度学习初学者使用。
4.《PyTorch官方教程》
尽管不是传统意义上的书籍，但PyTorch的官方文档和教程是非常有价值的资源。它包含大量的信息和教程，非常适合初学者学习和查询。可以通过 PyTorch 官网直接访问。
5.《Python深度学习》
（作者：Francois Chollet）本书的作者是Keras库的创造者，不过这本书里的深度学习基础和实例都是非常有教育性的。读者可以在理解了书中的概念后，将它们迁移到PyTorch中去实现。
6.《动手学深度学习》
（作者：阿斯顿·张等人）这本书基于MXNet，但其中深度学习的概念与技术非常透彻，而且作者们为PyTorch社区提供了这本书的PyTorch版本，非常适合希望通过动手实践来学习的初学者。
选择合适的资源进行学习是很重要的，同时，实际上手编写代码和构建模型对于理解深度学习和PyTorch来说至关重要。别忘了结合在线资源和社区论坛，如Stack Overflow和PyTorch论坛，这样你可以与其他学习者交流和解决遇到的具体问题。
在线教程
https://www.learnpytorch.io/
自然语言处理工程师就业实战系列
https://edu.51cto.com/topic/4016.html