刚开始接触租服务器跑代码，之前的是LapTop4060显存不够用，随记下来防止忘记。
第一步：找到自己心意的服务器网站（蓝耘）https://cloud.lanyun.net/#/registerPage?promoterCode=
点击控制台——>容器实例——>租用新实例——>选择自己心仪的服务器，建议选择剩余数量多的，免得你关机后下次开机没位子。
假设这里选用的4090，gpu数量为1，选择系统为pytroch2.3.1，ubuntu22.04，cuda12.1
import torch
print(torch.__version__) # 输出当前安装的PyTorch版本
import torch
print(torch.version.cuda) # 查看当前PyTorch中使用的CUDA版本
#此为找pytorch和cuda版本的代码
#注：可以在实例处点击：更多——>保存镜像，保存环境。对开多服务器跑消融实验或者对比实验很舒服
购买后会生成实例（点击控制台——>容器实例）这里可以找到
（Windows键加上R）跳出运行框输入cmd跳转到终端，复制SSH黏贴到终端，然后输入yes，接下来复制密码黏贴到终端。
将文件都保存在root/lanyun-tmp当中，ll 查看当前文档有什么文件，（cd 文档名） 可以进入该文件夹，（python 文件名.py） 可以运行该程序
下载FileZilla - The free FTP solution (filezilla-project.org)一路确定，点everyone，有勾的地方都打勾，安装完成后打开。
点击1，点击2，3协议处选择SFTP，4为[]内的一串字符，5为:后面的数字，6为root，7为点击控制台——>容器实例中的密码复制，与之前连接ssh一样的密码。连接完毕后记得先放environment.yal在root/lanyun-tmp文件夹内，拖拽即可，传输完后输入cd lanyun-tmp——>conda env create -f environment.yml 然后不管他了让他创造吧，接着拖拽你的代码和数据集放在root/lanyun-tmp文件夹内。接下来开始训练即可。
注：如果发现服务器跑到一半GPU为0没在运行的情况或者client_loop: send disconnect: Connection reset可以试试
sudo apt-get install tmux
tmux new -s mysession
python train.py
这个代码