分析调优、性能测试曲线图

横轴：从左到右表现了Number of Concurrent Users（并发用户数）的不断增长曲线：分别表示Utilization（资源的利用情况，包括硬件资源和软件资源）、Throughput（吞吐量，这里是指每秒事务数）以及Response Time（响应时间）区域：曲线图主要分为3个区域，分别是：Light Load （轻负载阶段）、Heavy Load （重负载阶段）和Buckle Zone（超载阶段） The Optimum Number of Concurrent Users（最佳并发用户数）：在Light Load和Heavy Load两个区域交界处的并发用户数 The Maximum Number of Concurrent Users（最大并发用户数）：在Heavy Load和Buckle Zone两个区域交界处的并发用户数

1. 轻负载阶段（Light Load）

曲线表现：系统吞吐量和资源利用率随并发用户数增加而线性上升，响应时间保持低水平。分析：此时系统可以轻松处理请求，资源未达到饱和状态，性能表现稳定。

2. 重负载阶段（Heavy Load）

关键点 1：资源饱和（Resource Saturated）

曲线表现：吞吐量达到峰值，资源利用率接近饱和，系统进入平台期。分析：此时所有资源（如CPU、内存、网络等）被充分利用，无法继续提升吞吐量。系统开始接近性能瓶颈。

关键点 2：吞吐量下降（Throughput Fallback）

曲线表现：随着并发用户数继续增加，吞吐量不升反降，响应时间急剧上升。分析：系统资源已耗尽，无法处理额外负载，性能退化。此时需要优化资源配置或扩展系统。

3. 超载阶段（Buckle Zone）

关键点 3：终端用户体验差（End Users Experience Degradation）

曲线表现：响应时间成倍增加，系统开始崩溃或极慢响应，用户体验显著下降。分析：系统进入崩溃状态，不能满足额外请求，终端用户的请求无法被及时处理，响应时间过长。

过程总结：

线性增长：在轻负载下，系统表现正常，吞吐量和响应时间随着用户数稳定变化。平台期：当系统接近资源极限时，吞吐量达到上限，但系统还未崩溃。退化和崩溃：在超载情况下，系统性能退化，吞吐量下降，响应时间显著增加。通过这张图可以看出，优化系统性能的关键是识别平台期并预防超载退化，通过调优资源或增加硬件资源来维持系统在高负载下的稳定性

标签：Load,负载,曲线图,性能,系统,调优,测试,用户数
From： https://blog.csdn.net/Betray391/article/details/142961287

分析调优、性能测试曲线图

一、分析调优

性能测试分析的关键指标

分析步骤

收集数据：

找到瓶颈：

性能调优策略

调优硬件资源：

数据库调优：

持续监控和改进

二、性能测试曲线图