通过提问同学见习是否有备课过程，了解同学们现有的备课工具与手段。引出本课程主题：该如何快速高效做出教案。
介绍人工智能是计算机科学的一个分支，致力于创造模仿人类智能行为的机器或系统。这与教育学中的“智能”概念相似，但范围更广。
从教育者的角度来理解AI，规则基础系统转而为机器学习最后成就深度学习。这三种模式循序渐进，规则基础系统可视为教学大纲和课程设置，机器学习为学生通过练习提高技能，深度学习为高阶思维能力的培养。
接下来，接受预训练，微调，推理三个专业名词。预训练，用教育者的角度来说就是扩充语料库，学生在正式教育前的知识积累。微调则是针对特定的任务进行专门的训练，学科专业化。推理就是模型根据输入生成输出文本，学生解答问题的过程。
1生成式人工智能
2大语言模型 [AI发展的最新成果，通过现有的推出答案]
3ChatGPT
生成式人工智能范围最大，包括大预言模型，例如ChatGPT，文心一言等
PPT
MINDSHOW TOME CHATBA等国外软件
接着使用人工智能软件实践操作，对比不同的指令人工智能回答的不同，学习该如何具体提问。
最后学习了一个提问模板1是什么2具体内容3内容多少4目标5反馈形式