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全球30米地表覆盖与全国行政区划、路网、水系、管网数据免费下载:国家基础地理信息中心

时间:2024-10-14 08:52:02浏览次数:8  
标签:信息中心 30 如下 地理 下载 所示 数据 路网

  本文介绍在国家基础地理信息中心中,免费下载全球30地表覆盖数据,以及全国行政区、路网、水系、居民地、管线等各类矢量数据的方法。

  我们之前介绍过多种下载GIS数据的官方方法(这里的官方指的是来源可信的大平台,如政府机构、科研机构等,而不是那种说不出数据来源的小渠道),但是国外网站居多,例如USGSNASA等。国外网站虽然数据比较丰富,但是一方面当初我们介绍的主要是遥感数据,对于矢量数据涉及不多;另一方面,对于国内范围的数据而言,从国外网站下载还会有数据精度、边界范围等问题。因此,这里就介绍一下从国内的一个官方——国家基础地理信息中心,下载各类GIS数据的方法。

  在文章全国水体范围与流域范围矢量数据整理(https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/138202547)中,给大家分享过一份国内各类河流、湖泊、海洋等水体的矢量数据——这个数据当初我就是从前文提到的那种非官方的小渠道获取的,所以我也不太清楚数据具体来源;以至于当时有不少朋友在评论区问数据来源,我只能说我也不确定哈哈哈。但现在发现,这个水体数据其实就是从国家基础地理信息中心获取的。知道了数据是来自于官方的,那我们就可以放心大胆地在科研、写论文时使用这些数据了(当然也要注意标明数据的来源)。

  国家基础地理信息中心数据很丰富,以矢量数据居多,也有一些遥感数据产品(但是不多),此外还有不少和测绘相关的数据(毕竟这个中心就是在中国测科院的大楼里)。其中,很多数据是由各地方自然资源主管部门或测绘类企事业单位提供的,这些数据相对覆盖范围就会小一些;而在由国家基础地理信息中心直接提供的数据中,有2大类是我们平日常用的,一个是全球30地表覆盖数据,另一个是全国基础地理数据库(除了这2大类,其他类别的数据相对就比较小众了)。我们这里就以后者为例,介绍在国家基础地理信息中心下载GIS数据的具体方法。

  首先,我们访问国家基础地理信息中心官方网站(https://ngcc.cn/),并选择“在线服务”中的“资源目录服务”,如下图所示。

  随后,在打开的界面中,注册或者登录平台账号,如下图所示。

  随后,点击“数据下载”,这里选择1:25万的基础地理数据库,如下图所示。如果大家需要其他数据,则可以从下图左侧的列表中选择数据——不过不得不说,我感觉这个平台也就是下图右侧的这3个数据比较好;左侧目录里的其他数据要么比较小众,要么覆盖范围比较小,所以除非是有特殊的需求,否则大概率用不到其他类型的数据。

  随后,选择“点击查询”,如下图所示。

  接下来,找到自己的研究区域;我这里就下载上海市的数据,如下图所示。

  其中,可以手动选择对应的分幅,并选择“加入成果车”,如下图所示。

  当然,我们也可以通过选取行政区、手动绘制研究区域范围等方式,快速定位自己所需的数据,如下图所示。

  例如,可以选择上海市范围,其将自动显示出覆盖上海市的4个分幅,如下图所示。

  将所有数据全选中,并选择“加入成果车”,如下图所示。

  随后,点击右上角的“成果车”,如下图所示。

  可以看到我们刚刚添加的成果,如下图所示。接下来,选择“结算”。

  随后,需要填写自己的信息,如下图所示。

  接下来,即完成了订单的提交,如下图所示。随后,不需要审核,我们直接就可以选择“数据下载”。

  但是,数据下载的时候还需要再填写一次个人信息,如下图所示。

  其中,需要注意“使用目的”一栏需要认真填写,如下图所示。

  随后,即可开始下载数据,如下图所示。

  其中,数据是按照分幅分别下载的;如果下载的是压缩包,则需要解压,如下图所示。

  可以看到,每一个压缩包文件中都包含了多个矢量文件,如下图所示。

  其中,各个矢量文件的含义在平台网站中都有介绍。例如,1:25万的数据,其所含内容就是下图中所示的4个数据集。

  而对于1:100万的数据,其所含内容就更多一些,如下图所示——这个图没有截全,实际上包含的数据比这个多,大家到官网自行查阅即可。

  在ArcMap等软件中,打开对应数据,可以看到其空间分布与属性表等信息。

  我这里下载的是4个分幅的数据,所以需要将这些数据同时打开,就可以拼出一个完整的上海市路网;如下图所示。

  此外,关于前面提到的全球30地表覆盖数据,也可以在网站中查阅其数据信息,如下图所示。

  同样,全球30地表覆盖数据这个数据的下载方法也是类似的,大家按照前文介绍的流程来就好。

  至此,大功告成。

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标签:信息中心,30,如下,地理,下载,所示,数据,路网
From: https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/142907220

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