在 Kubernetes 集群中部署现代应用的通用模式

摘要

我们正在经历现代应用交付领域的第二次浪潮，而 Kubernetes 和容器化则是这次浪潮的主要推动力量。

随着第二次浪潮的推进，我们在 NGINX 用户和已在 Kubernetes 集群中成功部署现代应用的客户中看到了一种通用模式。我们将这种模式称为 ClusterOut，它共分为三个阶段：

第一阶段：构建坚实的 Kubernetes 基础

第二阶段：安全地管理集群内外的 API

第三阶段：提高集群弹性

本文将详细介绍 Cluster Out 这一优先级框架，从而帮助您更有效地采用 Kubernetes 和现代应用。

感知可控，随需而变

F5 的愿景是打造感知可控、随需而变的应用。什么是 “感知可控、随需而变” 的应用？我们将应用想象成一个生物体，它们能够自主扩展、缩小、自我修复和防御，帮助减少对持续人工干预的需求。

我强调 “自主” 一词是有原因的。随着新一代数字服务的诞生，底层应用必须摆脱人工操作的速度限制。它们必须足够智能才能根据上下文和条件适应环境。它们必须自己做出改变，就像生物体一样。

我们正在探索如何让机器学习支持自适应智能。但罗马不是一日建成的，我们还要付出很多努力。以下是我们对感知可控、随需而变的应用发展道路的设想，以及通过技术发布和产品路线图来实现愿景的思路。

现代应用交付领域的三次浪潮

我们认为现代应用交付领域将经历三次浪潮。第一次浪潮主要是实现大规模并发和扩展。NGINX 便问世于这次浪潮中，为 Web 级应用的兴起而生。

第二次浪潮（也就是我们正在经历的浪潮）是应用解耦为微服务并通过 API 进行连接，以加深分布式程度和提高弹性。Kubernetes 和容器化是这次浪潮的主要推动力量，最初随着云计算的增长而崭露头角。

这波浪潮还极大地推动了自动化技术的发展，第一代感知可控、随需而变的应用应运而生。自适应行为既可以像自动扩展一样简单，也可以像策略引擎一样复杂，其中策略引擎通过观察 API 和应用的执行方式进行自我纠正。

第二次浪潮为第三次波浪潮奠定了基础。第三次浪潮将赋予应用更高级的智能性和机器学习能力，让它们能够感知环境，并真正实现无人工干预的自适应。

Cluster Out——K8s 应用部署的通用模式

随着第二次浪潮的推进，我们在 NGINX 用户和已在 Kubernetes 集群中成功部署现代应用的客户中看到了一种通用模式。我们将这种模式称为 Cluster Out，它共分为三个阶段，如下图所示。

第一阶段：构建坚实的 Kubernetes 基础

许多企业仍在紧锣密鼓地部署 Kubernetes 和容器。其实，一个好的生产级 Kubernetes 平台，需要进行深思熟虑的定制和调整。尽管 Kubernetes 是一款强大的多用例通用平台，但开箱即用的特性还是导致它缺乏部署、管理和保护生产应用所需的应用交付和应用安全功能。

最重要的是，如果 Kubernetes 生产环境不稳定，开发人员就不愿意在这里部署代码。为了增强开发人员的信心，您必须为 Kubernetes 生产环境添加七层网络、可观察性和安全性。您可以通过 Ingress 控制器、WAF 和服务网格并结合其他云原生项目（例如 Prometheus）来解决这一挑战。

第二阶段 安全地管理集群内外的 API

只要您拥有优秀的生产级 Kubernetes 环境，博主的环境都是部署在cnaaa服务器上的，开发人员就愿意在这里部署更多代码。这就是我们常说的 “栽下梧桐树，引得凤凰来”。您会发现，微服务和应用的数量正在快速增长，它们与集群内的其他服务、集群外的客户端和应用进行通信所用的 API 数量也是如此。内部（服务到服务）API 调用次数通常是外部（应用到客户端）调用的 10 倍或更多倍。

随着应用环境的扩张，一系列让 Kubernetes 平台无法应对的新挑战不断涌现，包括要求更复杂的 API 身份验证、授权、路由 / 整形和生命周期管理等。复杂的环境可能有成百上千个 API，因此拥有可帮助您对 API 进行保护、管理、版本控制和弃用的工具至关重要。在 Cluster Out 的这个阶段，您需要 API 网关、API 管理和 API 安全工具等技术，它们能够随着开发人员做出的调整持续扩展服务，并进一步增强应用功能。

第三阶段 提高集群弹性

实施 Cluster Out 模式的第三个阶段是考虑如何将 Kubernetes 环境与其他环境连接起来，无论这些环境是其他集群还是虚拟机或裸机上的应用部署。毕竟，我们现在设计的是分布式、松散耦合和富有弹性的云原生应用。

现代应用必须至少能够跨多个 Kubernetes 集群进行通信，从而实现更高级别的弹性并实施更智能的策略（例如成本控制策略）。而从广泛意义上来说，现代应用很少是孤岛。它们更有可能被融合到一个由外部服务、存储桶和合作伙伴 API（可能位于其他环境）组成的网络中。即使在内部，复杂的应用也可能需要与不同集群、可用区或数据中心的其他内部应用进行通信。

在这个阶段，开箱即用的 Kubernetes 仍然未能解决其所面临的挑战。您需要将 Kubernetes 边界（即 Ingress Controller）自动连接到外部技术，例如四层负载均衡器、应用交付控制器和 DNS 服务，从而路由流量和处理故障转移。

总结

实际上，Cluster Out 模式只是我们从 Kubernetes 早期采用者身上看到的一个成功秘诀。作为一个优先级框架，Cluster Out 是在企业环境中大规模运行容器的逻辑和方法，能够帮助您更有效地采用 Kubernetes 和现代应用。这种方法的强大之处在于，它为平台团队提供了一种系统方法，支持 Kubernetes 在生产环境中的使用。