技术大咖和创业者，大家好！我是施懿民，是知平软件公司的创始人，在这里我分享一个我身经历的一个事情，希望大家可以共勉。
最近，我在找客户时候，为了做一个官网宣传页面，在花了数天时间构建 网站的设计和 产品并过于专注于完善每一个小细节之后，我意识到我一直在犯同样的错误：我像逃避瘟疫一样逃避营销。结果呢？ MRR 保持为零。我没有被它压垮，而是决定用我学到的教训做一些有趣的（有点讽刺的）事情。输入 ichampion.info——一个旨在帮助企业高性价比的解决方案的页面介绍。
我们的产品包括：
设备管理器平台
备管理系统（Device Management System，DMS）是一款集成了物联网（IoT）技术的综合性管理平台，旨在帮助企业高效地监控、控制和管理其分布广泛的设备网络。该系统通过提供一个集中式的管理界面，使用户能够实时访问设备状态、执行远程操作，并确保设备网络的安全性和稳定性
规则引擎
案例：自建的实时规则引擎
自建的实时规则引擎，允许用户按规则集和决策表的方式过滤设备数据，减少最终存储到时序数据库中的数据量。除此以外，规则引擎还：
a) 支持告警，当设备的一个或多个数据触发规则条件后，可以通过短信、邮件、钉钉群机器人、企业微信、微信公众号等多种方式告警。
b)支持场景联动，即到达指定条件，可以给其他设备下发指令。比如说一个温度传感器探测到温度过高，可以给空调下发降温指令等复杂操作。
线数据建模
案例：大型飞机制造商物联网平台
1.支持500亿条/天的数据消费能力。
2.支持百万级设备接入的能力和千万级设备接入的扩展能力
3.支持实时数据查询功能，千亿数据中查询单日设备数据毫秒级，导出单设备单分区数据秒级。
智慧工厂
案例：特种设备生产管理系统 – 智慧工厂
该解决方案在原料进厂进行质量的全程质检，并将生产计划下发到制造车间的工人手机上，工人也可以按照实际情况修改生产计划。系统自动采集需要的数据，将计划单的生产信息生成文档，发送给监检机构监检，并允许监检机构将监检确认过的文档以及其他监检信息回写到系统中。实现整个生产过程的全程数据采集和质检。
AI智能配餐
案例：达能孕期智能配餐推荐算法系统
实现营养学规则逻辑，参考膳食结构、能量与宏量营养素、微量营养素。备孕规则、孕期规则、哺乳期规则、产褥期规则等规则内容，根据用户等孕期、每日的用餐反馈、历史的配餐情况，实时为孕妇推荐最适合她个人口味偏好，文化禁忌等足额营养的餐饮方案。
在选择域名ichampion.info 后，我进行了集思广益，并确定了客户画像积极避免流失真客户的概念。使用 AI，我在短短300小时内构建了 MVP，然后又花了 4 天对其进行完善。 134 次提交后，我决定是时候发布了。
我一直是那种在产品本身上花费太多时间而在营销上花费足够时间的开发人员。这个项目在某种程度上反映了这一点，但这也是我从这种情况中获得一点乐趣并分享我一路上学到的经验教训的方式。
接下来是什么？我还有很多地方需要改进，但我决定不再等待“完美”，而是直接发布。我现在专注于从像您这样的人那里获得反馈，这些企业了解 我们的业务模块的艰辛以及构建和营销之间的不断平衡。
感兴趣如果您曾经花费数几天时间完善功能并跳过营销，那么这公司介绍将会很切合您的心意。这是一种轻松的方式来回顾我们作为独立开发者和创始人所面临的常见陷阱。
在这里查看：ichampion.info 我很想听听您的想法和反馈！感谢您的阅读，祝您生活愉快
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