图像分割与边缘检测是密切相关的计算机视觉任务。以下图1展示了一个海岸线分割模型的输出示例:
图1: 分割掩码到边缘图的转换过程(数据集:LICS)
模型将每个像素分类为陆地或海洋(分割掩码)。随后,海岸线被定义为分类发生变化的像素位置(边缘图)。边缘检测可以通过提取图像分割模型输出的边界来实现。
本文将研究这种关系来评估海岸图像分割模型。现有研究普遍采用基于混淆矩阵的指标,如准确率、精确率和召回率,这些指标将预测分割掩码中的所有像素与真实掩码进行比较。
https://avoid.overfit.cn/post/28d6097646cb4ef2bb6d7380431952b9
标签：分割,PSNR,RMSE,检测,模型,SSIM,像素,边缘,掩码 From： https://www.cnblogs.com/deephub/p/18457847