pandas 画图

当然，以下是一些使用 Pandas 的 df.plot() 方法绘图的例子：

1. 线图：

   import pandas as pd
   import numpy as np
   
   # 创建数据
   t = np.linspace(0, 10, 100)
   x = np.sin(t)
   y = np.cos(t)
   
   # 创建 DataFrame
   df = pd.DataFrame({'x': x, 'y': y})
   
   # 绘制线图
   df.plot(x='t', y=['x', 'y'])
   

2. 散点图：

   # 绘制散点图
   df.plot(x='t', y='x', kind='scatter')
   

3. 柱状图：

   # 绘制柱状图
   df.plot(x='t', y='x', kind='bar')
   

4. 直方图：

   # 绘制直方图
   df['x'].plot(kind='hist')
   

5. 箱型图：

   # 绘制箱型图
   df['x'].plot(kind='box')
   

6. 面积图：

   # 绘制面积图
   df.plot(x='t', y='x', kind='area')
   

7. 饼图：

   # 绘制饼图
   df.plot(kind='pie', y=['x', 'y'])
   

8. 多图绘制：

   # 绘制多图
   df.plot(x='t', y=['x', 'y'], kind='line', subplots=True)
   

9. 带有条件的图：

   # 绘制满足条件的图
   df[df['x'] > 0].plot(x='t', y='x', kind='line')
   

10. 带颜色和样式的图：

    # 绘制带颜色和样式的图
    df.plot(x='t', y='x', kind='line', color='r', style='--')
    

11. 带图例的图：

    # 绘制带图例的图
    df.plot(x='t', y=['x', 'y'], kind='line', legend=True)
    

12. 带标题和轴标签的图：

    # 绘制带标题和轴标签的图
    df.plot(x='t', y='x', kind='line', title='Sin Wave', xlabel='t', ylabel='x')
    

13. 带网格的图：

    # 绘制带网格的图
    ax = df.plot(x='t', y='x', kind='line')
    ax.grid(True)
    

14. 带标记点的图：

    # 绘制带标记点的图
    df.plot(x='t', y='x', kind='line', marker='o')
    

15. 保存图形：

    # 绘制图形并保存
    df.plot(x='t', y='x', kind='line')
    plt.savefig('sin_wave.png')
    

这些例子展示了如何使用 Pandas 的 .plot() 方法来绘制不同类型的图表。你可以根据需要调整代码中的参数来满足你的具体需求。