Pandas DataFrame对象df 读取数据

你的 df 是一个 Pandas DataFrame 对象，类似于一个表格结构的数据，通常有行和列。根据你的描述，表格中有多列数据，例如 TS_CODE, DATE, TIME, OPEN 等，总共有33列。

要显示 df 中某个特定项目的值，例如“股票的当前价格”，你可以按照以下方式来操作。

假设 df 里有一列 CURRENT_PRICE 表示股票的当前价格。你可以这样访问某个项目的值：
　
1. 访问单个列的数据
如果你知道列名，例如股票的当前价格可能存储在名为 CURRENT_PRICE 的列中：

コードをコピーする
# 显示股票的当前价格这一列
print(df['CURRENT_PRICE'])

这会显示 DataFrame 中 CURRENT_PRICE 列的所有值。
　
2. 访问特定行和列的值
假设你想访问某一行的当前价格，例如第一行的数据：

コードをコピーする
# 访问第0行（即第一行）的当前价格
current_price = df.loc[0, 'CURRENT_PRICE']
print(current_price)

df.loc[0, 'CURRENT_PRICE'] 表示第0行的 CURRENT_PRICE 列。
　
3. 如果你想要显示特定的股票代码的当前价格
假设你想要根据 TS_CODE（股票代码）找到某只股票的当前价格，可以这样做：

コードをコピーする
# 假设要查询的股票代码为 '600519.SH'
stock_code = '600519.SH'

# 找到对应的行
stock_data = df[df['TS_CODE'] == stock_code]

# 显示该股票的当前价格
current_price = stock_data['CURRENT_PRICE'].values[0]
print(current_price)

　　
总结
Pandas DataFrame 是结构化数据的表格对象，使用 df['列名'] 访问某一列的所有数据，使用 df.loc[row, column] 访问某行某列的特定数据。你可以用这些方法访问和处理你的股票数据，例如显示股票的当前价格。