首页 > 其他分享 >国亲后的io流学习

国亲后的io流学习

时间:2024-10-09 22:54:07浏览次数:3  
标签:文件 读取 国亲 read 练习 创建对象 学习 io flush

FileReader练习

空参read流读取:读取文件夹中的内容

有参read流读取:

FileWriter描述

练习如下:

续写原文本需要在创建对象中加true,否则清空文本重写

字节符:

flush和close区别:

存储到本地文件的方式:1当缓冲区装满8192字节,自动跳到本地文件

                                         2手动刷新flush

拷贝练习:把src拷贝到dest文件夹中

加密和解密文件方式:

解密只需要改变创建对象关联加密文件如把ency改成redu

练习:对1-4-8-9-2-7进行升序排序

标签:文件,读取,国亲,read,练习,创建对象,学习,io,flush
From: https://blog.csdn.net/m0_74931752/article/details/142798459

相关文章

  • js学习 -2024/10/9
    今天学习了js中的一些知识DOM通过document.get...函数获取元素对象可以查阅h3school资料找对象的函数,操作对象,//根据id获取元素对象//letid=document.getElementById('back');//id.src="../img/02.png";//根据标签获取元素对象vardivss=document.getElement......
  • Rstudio占用内存过大
    在R中,尤其是在使用RStudio时,如果数据集很大,全部加载到内存可能会导致内存不足的问题。为了优化内存使用,可以考虑以下几种加载策略:1.按需加载数据使用data.table或dplyr包的功能,可以按需加载数据,而不是将整个数据集加载到内存中。例如,可以使用fread()函数从CSV文件......
  • 怎么手动在rstudio中释放内存?
    在RStudio中手动释放内存的几种方法如下:1.使用gc()函数R提供了gc()函数,可以用来强制R进行垃圾回收,从而释放未使用的内存。可以在R控制台中输入:gc()2.清除对象如果有不再需要的对象,可以使用rm()函数删除它们,并随后调用gc()函数。例如:#删除特定对象rm(obj......
  • iOS NSString 使用Copy修饰,而不使用Strong修饰
    其实老实讲,定义@property属性,“使用Copy修饰,而不是用Strong修饰”这句话也不完全正确.因为如果他们对接的是不可变字符串,那么无论使用哪个都一样.问题就出现在,如果他们对接的是可变字符串NSMutableString,那就得用copy定义两个NSString属性:@interfaceViewControll......
  • 深度学习实战人脸表情识别【源码+模型+PyQt5界面】
    @目录研究背景与意义代码下载链接一、效果演示1.1图像识别1.2视频识别1.3摄像头识别二、技术原理2.1整体技术流程2.2常见七种人脸表情2.3传统人脸定位2.4深度学习人脸定位2.4.1MTCNN2.4.2RetinaFace2.4.3CenterFace2.4.4BlazeFace2.4.5YOLO2.4.6SSD2.4.7CascadeCNN......
  • 机器学习:opencv--图像拼接
    目录前言一、两个函数1.显示图像2.计算图片特征与描述符二、代码实例1.准备图像2.特征检测3.特征匹配4.图像变换5.图像融合前言图像拼接是一种将多张图像合成一幅大图的技术,常用于全景图生成、图像拼接和图像合成等应用场景。 一、两个函数1.显示图像defcv......
  • 深度学习:循环神经网络RNN
    目录一、神经网络的历程1.传统神经网络存在的问题2.提出一种新的神经网络二、RNN基本结构1.RNN基本结构2.RNN的独特结构3.RNN的局限性一、神经网络的历程1.传统神经网络存在的问题无法训练出具有顺序的数据。模型搭建时没有考虑数据上下之间的关系。因为传统神经网......
  • 基于深度学习的多焦点图像融合系统【数据集+深度学习模型+源码+PyQt5界面】
    @目录研究背景代码下载链接一、效果演示1.1界面设计1.2图像融合演示11.3图像融合演示21.4图像融合演示3二、技术原理2.1引言2.2融合策略2.3深度特征的提取2.4融合策略2.4.1利用深度特征计算模糊度2.4.2去噪与平滑2.4.3图像融合三、实验分析3.1实验设置3.1.1硬件环境3......
  • 深度学习No module named ‘torchvision.transforms.functional_tensor‘问题解决
    问题在进行深度学习训练过程中出现ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'torchvision.transforms.functional_tensor'报错,多方查阅资料后得到了解决方案。关于我的环境:CUDA==12.1torch==2.4.1GPU==4090D原先进行深度学习用的CUDA11.3,torch1.2.1,但是在训练时出现nvrtc......
  • 《机器学习初步》笔记
    第一章绪论1.1引言机器学习的经典定义:利用经验(数据)改善系统自身的性能经典的机器学习过程:机器学习最重要的理论模型:PAC(概览近似正确)1.2基本术语数据集:一组记录的集合学习/训练:通过执行某个学习算法,得到模型,学的的模型对应数据的某种潜在规律示例:不包含结果(标记label)......