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二分图的判定-染色法

时间:2024-10-08 23:20:59浏览次数:11  
标签:二分 颜色 int 染色 color 判定 染色法 节点

二分图

如果一张无向图的N个节点可以分成A.B两个不相交的非空集合,并且同一集合内的点之间没有边相连,那么称该无向图为二分图(BipartiteGraph)。
定理:二分图不存在奇环(长度为奇数的环)。
因为每一条边都是从一个集合走到另一个集合,只有走偶数次才可能回到同一个集合。
在这里插入图片描述

染色法

我们可以使用染色法来判定二分图。即尝试用两种颜色标记图中的节点.当一个点被标记后,所有与它相邻的节点应该标记与它相反的颜色,若标记过程产生冲突,则说明图中存在奇环。可以用DFS或BFS来实现。

算法流程

1.color[]初始化为0,被访问的点的颜色是1或-1。
2.进入u,对u点染色。
3.枚举u的邻点V,

(1)若v未访问,走进去,若返回有奇环,则一路返回有奇环。
(2)若v已访问且v的颜色与u的颜色相同,则返回有奇环。

4.枚举完u的邻点,没有发现奇环,则返回没有奇环。

代码如下:

#include<iostream> 
using namespace std;

const int N = 5005; // 最大节点数
const int M = 5005; // 最大边数

int n, m; // 节点数和边数

struct edge
{
	int v, ne; // 目标节点和下一条边的索引
} e[M]; // 边数组

int h[N], idx; // 邻接表头指针数组和边数组索引
int color[N]; // 节点颜色数组

// 添加一条从节点 a 到节点 b 的无向边
void add(int a, int b)
{
	e[++idx] = { b, h[a] }; // 将节点 b 插入节点 a 的邻接表头部
	h[a] = idx; // 更新节点 a 的邻接表头指针
}

// 深度优先搜索判断是否存在二分图,并进行节点染色
bool dfs(int u, int c)
{
	color[u] = c; // 将当前节点染色为 c
	for (int i = h[u]; i; i = e[i].ne) // 遍历以节点 u 为起点的所有边
	{
		int v = e[i].v; // 取得当前边的目标节点 v
		if (!color[v]) // 如果节点 v 还未被染色
		{
			if (dfs(v, -c)) // 递归调用 dfs 染色节点 v,颜色为 -c
			{
				return true; // 如果存在冲突,返回 true
			}
		}
		else if (color[v] == c) // 如果节点 v 已经染色且颜色与当前节点相同
		{
			return true; // 存在冲突,返回 true
		}
	}
	return false; // 没有冲突,返回 false
}

int main()
{
	cin >> n >> m; // 输入节点数和边数
	for (int i = 0; i < m; i++) // 循环读入每条边的信息
	{
		int a, b;
		cin >> a >> b; // 输入边的两个节点
		add(a, b); // 添加无向边 a->b 和 b->a
		add(b, a);
	}
	bool flag = false; // 是否存在二分图的标志
	for (int i = 1; i <= n; i++) // 遍历所有节点
	{
		if (!color[i]) // 如果节点 i 还未染色
		{
			if (dfs(i, 1)) // 对节点 i 进行染色,从第一种颜色开始
			{
				flag = true; // 如果存在冲突,设置标志为 true
				break;
			}
		}
	}
	if (flag) // 如果存在冲突,输出 NO
	{
		cout << "NO" << endl;
	}
	else // 如果不存在冲突,输出 YES
	{
		cout << "YES" << endl;
	}

	return 0; // 程序正常结束
}

使用vector容器和queue队列

#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
using namespace std;

const int N = 100005; // 最大节点数
vector<int> adj[N]; // 邻接表
int color[N]; // 节点颜色数组

bool isBipartite(int n) {
	queue<int> q;
	for (int i = 1; i <= n; ++i) {
		if (color[i] == 0) { // 如果节点未被染色
			q.push(i); // 将当前节点入队
			color[i] = 1; // 染色为第一种颜色
			while (!q.empty()) {
				int u = q.front();
				q.pop();
				for (int v : adj[u]) {
					if (color[v] == 0) { // 如果相邻节点未被染色
						color[v] = -color[u]; // 染成与当前节点不同的颜色
						q.push(v); // 将相邻节点入队
					}
					else if (color[v] == color[u]) { // 如果相邻节点与当前节点颜色相同
						return false; // 不是二分图
					}
				}
			}
		}
	}
	return true; // 所有连通分量都是二分图
}

int main() {
	int n, m; // 节点数和边数
	cin >> n >> m;
	for (int i = 0; i < m; ++i) {
		int u, v;
		cin >> u >> v;
		adj[u].push_back(v);
		adj[v].push_back(u); // 无向图,需要双向连接
	}

	fill(color, color + n + 1, 0); // 初始化节点颜色数组

	if (isBipartite(n)) {
		cout << "YES" << endl; // 是二分图
	}
	else {
		cout << "NO" << endl; // 不是二分图
	}

	return 0;
}

标签:二分,颜色,int,染色,color,判定,染色法,节点
From: https://blog.csdn.net/buaichifanqie/article/details/142770937

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