本文转自测试人社区，原文链接：https://ceshiren.com/t/topic/32334一、简介Mitmproxy是一款开源、免费的代理工具，支持Mac、Windows、Linux。相比其他代理工具，可以通过Python和Mitmproxy工具本身的插件机制，实现通过脚本对Mitmproxy的完全控制。强大的可拓展性和可定制性，可以让测试工程......

电化学法通过以下操作达到深度除氟的目的：一、电化学原理应用电化学法主要利用电化学原理，在特定的电解装置中，通过电极的氧化还原反应，将废水中的氟离子进行转化和处理。这种转化可以是将氟离子转化为不溶性的氟化物，使其沉积在电极表面或通过其他方式从废水中分离出来。二、......

    名称重映射是为名称起别名，为名称添加前缀，该实现比节点重名更复杂些，不单是使用命名空间作为前缀、还可以使用节点名称最为前缀。两种策略的实现途径有多种:（1）rosrun命令（2）launch文件（3）编码实现3.1rosrun设置话题重映射    rosrun名称重映射语法：rorun......

Docker学习笔记基本概念镜像：Docker的镜像概念类似于虚拟机里的镜像，是一个只读的模板，一个独立的文件系统，包括运行容器所需的数据，可以用来创建新的容器。DockerFile；镜像可以基于DockerFile构建，DockerFile是一个描述文件，里面包含若干条命令，每条命令都会对基础文件系统创建新......

蓝月の笔记——数论篇Part0约定令\(\mathcal{P}\)为质数的集合所有时间复杂度均指上界Part1质数，\(\gcd\)质数就是只有\(1\)和本身两个因数的数，公因数就是同时使多个数的因数的数，\(\gcd\)就是最大的公因数质数求法：欧拉筛在埃氏筛的基础上优化，让每个合数都只被一个......

第一章绪论1.1引言机器学习的经典定义：利用经验（数据）改善系统自身的性能经典的机器学习过程：机器学习最重要的理论模型：PAC（概览近似正确）1.2基本术语数据集：一组记录的集合学习/训练：通过执行某个学习算法，得到模型，学的的模型对应数据的某种潜在规律示例：不包含结果（标记label）......

第一章绪论1.1引言  在计算机系统中，“经验”通常以"数据"形式存在。书中采用"模型"泛指从数据中学得的结果。1.2基本术语  记录的集合称为一个"数据集"，每条记录是关于一个事件或对象的描述，称为一个"示例"(instance)或"样本"(samp1e)。（注意：有时候整个数据集也被......

TwoMillion靶机笔记概述HTB上的一台liunx靶机，难度定为了简单级别，它包括了对js接口的信息收集，js反混淆，未授权，越权，命令注入等漏洞。一、nmap扫描1）端口扫描nmap-sT--min-rate10000-p--oports10.10.11.221Nmapscanreportfor10.10.11.221Hostisup(0.37s......

单调栈给定一个长度为\(n\)的数列\(a\)，对每个数字求出其右/左边第一个值大于等于它的数字的位置。考虑从左到右扫整个序列，维护一个栈，里面存放可能成为答案的数字，当遍历到一个新的数\(a_i\)的时候，可以发现栈中\(\leqa_i\)的数就再也不可能成为答案了，那就把它们弹掉，此时......

对一个序列进行推平和查询等操作，我们难免会有过这样的想法：只维护连续段即可。但是这只是比较优的暴力，精心构造的数据可以轻松卡掉。事实上，在随机数据下，这样的算法的时间复杂度是\(\mathcal{O}(n\logn)\)，这就是颜色段均摊理论，证明不会。根据这个理论产生了珂朵莉树，它可以维护区......