让我们来看这样一个例子：
double a = 2.3F;
System.out.println(a);
输出的 a 为 2.299999952316284
不再是 2.3 了！
明明 float 小，double 大，我把小的数放到大的空间里面，为什么还会有“精度损失”？
关键点是表示精度而非“空间”大小：
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浮点数的存储机制（IEEE 754 标准）：
float和double都是基于 IEEE 754 标准存储浮点数。它无法精确存储所有的十进制小数，原因在于 二进制表示系统的局限性。float使用 32 位，其中 1 位用于符号，8 位用于指数，23 位用于尾数（也叫有效位数）。double使用 64 位，其中 1 位用于符号，11 位用于指数，52 位用于尾数。
因此，
float的尾数只能存储 23 位有效数字，而double的尾数可以存储 52 位有效数字。 -
浮点数在二进制中的表示限制：
浮点数通常不能被精确表示为二进制数。例如，2.3是一个十进制数，但在二进制中它无法被精确表示，只能是一个近似值。- 当你在 Java 中声明
float a = 2.3F;时，Java 会将2.3转换成其在float类型中的二进制近似值，这个近似值是2.2999999523162841796875（其二进制表示）。 - 由于
float的精度只有 23 位尾数，所以它只能表示到这么精确的值，即我们看到的四舍五入结果为2.3。
- 当你在 Java 中声明
-
从
float到double的转换：
当你将float转换为double时，不会发生“精度损失”，只是double能够表示得更加精确，它可以保留float的原始二进制表示，但仍然是float精度的近似值（这是因为它来自float的有限精度的二进制近似）。float的精度是 23 位尾数，即它的二进制近似值是2.2999999523162841796875。- 当这个值转换为
double时，double可以表示更多的位数（52 位尾数），于是它就显示出了更多原始float的二进制近似值的真实数字，即2.299999952316284。
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为什么看起来像是“损失精度”？
并不是你在double中“损失了精度”，而是由于float本身的精度有限，它只能表示出一个有限的近似值。这个近似值在被转换为double时，double可以显示更多的二进制位数，于是你看到的是float原本就不够精确的数字。换句话说，当
float被转化为double时，并没有损失任何精度，只是double展现了float精度限制下的原本“隐藏的”部分。
总结：
float a = 2.3F;：由于float的精度限制，它存储的近似值是2.2999999523162841796875，但显示为2.3。double a = 2.3F;：当float的二进制近似值被存储到double时，double能显示出更多的尾数位数，展示了原本float类型未能显示的那部分，即2.299999952316284。
补充具体说明：
计算机在底层使用二进制存储数值，但并非所有的十进制小数都可以用二进制精确表示。这与我们用十进制表示某些分数（如 1/3）时需要无限循环小数类似。
float 在 Java 中是一个 32 位的浮点类型，它能够精确存储的数的范围主要是有限的离散值。
在十进制系统中，数字 2.3 的分数表示是 23/10。当我们将这个十进制数转换为二进制时，它无法表示为一个精确的有限二进制小数，因为：
- 二进制中只能精确表示某些分数，比如
1/2,1/4,1/8等，都是 2 的幂。 - 而
2.3并不是可以通过这些简单的 2 的幂表示出来的，因此它只能近似表示为一个有限的二进制数。
具体来说，2.3 转换为二进制后的无限小数大致是：
2.3 ≈ 10.0100110011001100110011...(无限循环)
由于计算机的位数有限，它无法存储无限位数的小数，因此只能截断，导致了精度误差。
对于像 1.2345678 这样的数字，float 可以精确表示。
但是对于像 2.3 这样的数字，它不能被精确表示，因为它无法在有限的位数内表示该小数的二进制表示。
如果需要表示精度更高的数字，应该使用 double 类型，它使用 64 位存储浮点数，拥有更大的尾数位数（52 位），可以表示大约 15 位十进制有效数字。
但是，即便使用 double，并不是所有的十进制数仍然都可以精确表示，因为这是二进制系统的固有限制。
如果需要更高的精度，应考虑使用 double 或 BigDecimal 来表示和计算精确的十进制值。