Master组件
apiserver：对资源对象进行curd操作，例如pod和server；将所有的状态储存到etcd中。
schedule：监控未调度的pod，根据pod的资源需求、资源可用性和其他约束，选择最合适的节点来运行pod。
controller-manage：监控集群的状态，实现集群的自愈和自动化管理。
Replication controller：确保指定个数的pod副本在集群上运行。
Node controller：监控集群中节点（Node）的状态，确保节点的健康状况。
Endpoints controller：为services对象维护和更新其关联的Pod列表。
Namespace controller：管理K8S的中的命名空间，包括监控和清理被删除的。
Service controller：管理和维护LoadBalancer类型服务的外部负载均衡器。
LoadBalancer是用于在多台服务器（或 Pod）之间分发网络流量的组件：
- 流量分发：将来自外部的请求均匀地分配到多个后端实例（如 Pod 或服务器），以避免某一实例负载过重，提高应用的可 用性和响应速度。
- 高可用性：当某些后端实例不可用时，LoadBalancer 可以自动将流量重定向到健康的实例，确保服务的连续性。
- 扩展性：通过负载均衡，系统可以动态添加或移除后端实例，以应对流量的变化，从而实现弹性伸缩。
ServiceAccount controller：为每个新创建的namespace自动创建默认的ServiceAccount对象，确保token被分配到这些 ServerAccount中。
Node组件
kube-proxy：维护节点上的网络规则，服务负载均衡，根据据服务的虚拟 IP 地址和端口，将流量分发到后端的 Pod 上，确保流量能够 均匀地分布在多个副本上。并根据这些变化动态更新自己的网络规则，确保流量始能够正确转发到当前有效的 Pod 。
kuberlet：是一个代理，他会根据主节点的指令，确保制定容器在节点的正确运行；他会监控容器的健康情况，向apiserver发送节点 的状态，apiserver接收到这些节点的状态信息之后，会将它们更新到etcd中；kubelet也通过apiserver监听Pod信息，从而 对Node机器上的Pod进行管理：如创建，更新，删除Pod。
容器运行时：每个工作节点需要一个容器运行时来运行和管理容器。
calico：提供容器网络和网络策略的解决方案，能实现容器和容器间的通信、流量控制和安全策略来增强器群的网络能力。
（通俗的讲就是给Pod和Service分配ip的）
其他组件
Etcd：是一个高可用的键值存储数据库，存储K8S的资源状态信息和网络信息，Etcd中的数据变更通过apiserver来进行。（基数选主，至少三个做高可用）
Coredns：是一个dns服务器，能够K8S Services提供dns记录（可以对Service名字进行解析，解析成Service的IP）
