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斯坦福：合成LLM持续预训练语料

时间：2024-10-01 12:49:31浏览次数：15

标签：EntiGraph 训练模型合成知识斯坦福 LLM 语料语料库

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From： https://blog.csdn.net/weixin_46739757/article/details/142493173

人大&百度提出个性化插件式LLM
LLM目前最有前景的应用之一就是超级助手，其中个人超级助手早晚躲不开个性服务，因为即使有相同需求的用户，也可能偏好不同的输出。以通用人工智能著称的LLM又要怎么开启个性化服务呢？给每个用户单独微调一个LLM在toC端肯定是不现实的，即使是用各种PEFT的奇淫巧技，也能把公司底裤都亏......
SciTech-Automation-UI交互自动化: Microsoft 的接口自动化测试 : 微信的: LLM(AI/Tr
用LLM+Python实现微信消息的自动应答!/usr/bin/python3#coding:utf-8importpandasaspdimportnumpyasnpfromuiautomationimportwindowControl,Menucontrolfromfunctoolsimportpartial,wraps#readreplydatadf=pd.read_csv("应答数据.csv",......
【2024精华版】从零开始的大模型LLM学习全攻略：一文掌握从入门到精通
ChatGPT的出现在全球掀起了AI大模型的浪潮，2023年可以被称为AI元年，AI大模型以一种野蛮的方式，闯入你我的生活之中。从问答对话到辅助编程，从图画解析到自主创作，AI所展现出来的能力，超出了多数人的预料，让不少人惊呼：“未来是属于AI的”。AI大模型——成为互联网从业者必备技能。......
独家发布：全面大模型LLM学习路线图揭晓！非常详细收藏我这一篇就好了！
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RKLLM部署
RKLLM写在前面：建议去阅读官方提供的RKLLMdoc，本文基于官方的RKLLMdoc制作而成（没有将flask相关内容添加进来），仅仅添加了完整流程的执行过程截图和在做这以流程过程中遇到的问题RKLLM可以帮助用户快速将人工智能模型部署到Rockchip芯片上。仓库:https://github.com/airock......
使用Ollama部署本地LLM：构建AI REST API的简易指南
关注TechLead，复旦AI博士，分享AI领域全维度知识与研究。拥有10+年AI领域研究经验、复旦机器人智能实验室成员，国家级大学生赛事评审专家，发表多篇SCI核心期刊学术论文，上亿营收AI产品研发负责人。利用Ollama本地LLM（大语言模型）搭建AI的RESTAPI服务是一个实用的方法。下面是一个简单......
将 LLMs 精调至 1.58 比特: 使极端量化变简单
随着大语言模型(LLMs)规模和复杂性的增长，寻找减少它们的计算和能耗的方法已成为一个关键挑战。一种流行的解决方案是量化，其中参数的精度从标准的16位浮点(FP16)或32位浮点(FP32)降低到8位或4位等低位格式。虽然这种方法显著减少了内存使用量并加快了计算速度，但往往......
清华：LLM解码策略实现双工对话
......
小模型在LLM时代的作用
最近的一项研究广泛探讨了小语言模型(slm)在现代AI中的作用。该研究对slm进行了全面分析，重点关注其功能、应用和潜在优势，特别是与大型模型相比。本研究强调了slm在需要效率和可解释性的领域中的重要性，同时也讨论了它们在大型模型可能不实用的特定任务中的相关性。最近的一......
LogParser-LLM: Advancing Efficient Log Parsing with Large Language Models
本文是LLM系列文章，针对《LogParser-LLM:AdvancingEfficientLogParsingwithLargeLanguageModels》的翻译。LogParser-LLM：利用大型语言模型推进高效日志解析摘要1引言2相关工作和动机3日志解析粒度4方法5实验6结论摘要日志是无处不在的数字足迹......

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