首页 > 其他分享 >软件 “大咖” 认为人工智能将革新金融业

软件 “大咖” 认为人工智能将革新金融业

时间:2024-09-28 16:48:19浏览次数:3  
标签:本文 金融业 策略 人工智能 革新 算法 创建 交易

作者:老余捞鱼

原创不易,转载请标明出处及原作者。

写在前面的话:
       
本文译转自奥斯汀·斯塔克斯(Austin Starks)发表于“DataDrivenInvestor杂志上的一篇名为《As a SWE well-versed in AI, I’ve seen how it will disrupt finance. It’s kinda scary.》的文章,本文主要介绍了作为一名精通人工智能的软件工程师对于人工智能在算法交易领域的应用及其潜在影响的见解,并详细介绍了如何利用NexusTrade.io平台创建和优化交易策略,以及通过复制交易(Copy Trading)让普通投资者能够跟随专家策略。

       当我看到芝加哥大学学生撰写的论文《使用大型语言模型进行财务报表分析》 的草稿时,我感到很欣慰。这篇论文一直在讨论我一年多来一直在宣扬的观点,自从我开始在金融领域试验大型语言模型以来。然而,不仅仅是大型语言模型对金融有用。华尔街风格的优化算法首次向散户投资者开放。

       然而,一张图片胜过千言万语,审计跟踪的价值远不止向您展示模拟图片(也称为回测)。在本系列的最后,我将首次部署我的投资组合,并让公众实时查看投资组合(及其变化)。

       在本文中,我将详细介绍如何创建算法交易策略,其sortino ratio(索提诺比率,是一种用于衡量投资组合相对表现的方法,尤其在评估对冲基金或私募基金时更为常用)为 2.6,仅进行了 3 笔交易。我将解释这意味着什么,以及创建此类策略的重要性。

一、创建交易

标签:本文,金融业,策略,人工智能,革新,算法,创建,交易
From: https://blog.csdn.net/weixin_70955880/article/details/142107522

相关文章

  • 【鸟类识别系统】计算机毕设项目+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+模型训练+Pytho
    一、介绍鸟类识别系统。本系统采用Python作为主要开发语言,通过使用加利福利亚大学开源的200种鸟类图像作为数据集。使用TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法模型,然后进行模型的迭代训练,得到一个识别精度较高的模型,然后在保存为本地的H5格式文件。在使用Django开发Web网......
  • 【花朵识别系统】计算机毕设案例+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+Django网页界面
    一、介绍花朵识别系统。本系统采用Python作为主要编程语言,基于TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法模型,并基于前期收集到的5种常见的花朵数据集(向日葵、玫瑰、蒲公英、郁金香、菊花)进行处理后进行模型训练,最后得到一个识别精度较高的模型,然后保存为本地的h5格式文件,便......
  • 【交通标志识别系统】计算机毕设案例+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+模型训练+D
    一、介绍交通标志识别系统。本系统使用Python作为主要编程语言,在交通标志图像识别功能实现中,基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,通过对收集到的58种常见的交通标志图像作为数据集,进行迭代训练最后得到一个识别精度较高的模型文件,然后保存为本地的h5格式文件。再使用Dj......
  • 人工智能发展简史 | 梦开始的地方:M-P模型
    人工智能梦开始的地方:M-P模型文章目录人工智能梦开始的地方:M-P模型1.摘要2.人脑中的神经元3.M-P模型3.1.结构3.2.连接3.3.神经元计算3.4.M-P模型的拓展5.M-P模型的影响1.摘要追溯人工神经网络的源头,是由神经生理学家麦卡洛克(WarrenS.McCulloch)与......
  • 金融业数据飞轮的驱动力:从数据仓库到数据中台再到驱动增长
    金融业数据飞轮的驱动力:从数据仓库到数据中台再到驱动增长在金融领域,数据是核心资产,对策略制定和业务决策起着至关重要的作用。但要充分发挥数据的潜力,我们必须深入理解数据仓库、数据中台以及数据飞轮等概念的演化历程,并知晓如何在实际场景中应用它们。本文将围绕金融业的特定业......
  • 人工智能:技术前沿与应用实践
    人工智能:技术前沿与应用实践随着科技的飞速发展,人工智能(AI)已成为推动社会进步的重要力量。从智能家居到自动驾驶,从医疗诊断到金融风控,AI正逐步渗透到我们生活的方方面面。本文旨在深入探讨人工智能的技术基础、前沿应用,并通过具体代码案例展示其在实践中的强大能力。一、......
  • 半导体芯片行业的机遇与挑战:市场增长、国产替代及技术革新
    全球半导体市场增长与需求变化:市场规模扩大:根据世界集成电路协会(WICA)的预测,2024年全球半导体市场规模预计将达到6202亿美元,同比增长17%。这主要得益于人工智能、高效能运算需求的爆发式增长,以及智能可穿戴设备、智能家居等新兴消费电子产品的发展。例如,AppleVision等......
  • 旋转的数据飞轮:从数据仓库到数据中台的演变与革新
    旋转的数据飞轮:从数据仓库到数据中台的演变与革新在数据驱动的商业环境中,抓住每一次创新的机遇就像打开了一扇窗,透过这扇窗我们不仅可以看到现在,更能一窥未来。数据仓库和数据中台的发展以及最终演化成数据飞轮,显现了数据技术不断进步和商业需求日益复杂化的双重影响。从数据存储......
  • 人工智能时代,程序员如何保持核心竞争力?
    随着AIGC(如chatgpt、midjourney、claude等)大语言模型接二连三的涌现,AI辅助编程工具日益普及,程序员的工作方式正在发生深刻变革。有人担心AI可能取代部分编程工作,也有人认为AI是提高效率的得力助手。面对这一趋势,程序员应该如何应对?是专注于某个领域深耕细作,还是广泛学习以适......
  • 深入理解人工智能:从机器学习到深度学习
    深入理解人工智能:从机器学习到深度学习前言人工智能(AI)实际应用示例代码机器学习(ML)分类常见算法示例代码深度学习(DL)应用示例代码神经网络(NN)研究方向示例代码总结前言  在这个信息爆炸的时代,人工智能(AI)正逐渐成为我们生活中不可或缺的一部分。从智能手机中的语音......