首页 > 其他分享 >kubernetes调度2

kubernetes调度2

时间:2024-09-27 13:55:26浏览次数:9  
标签:kubectl kubernetes pods redis 调度 master k8s root

1、各种缩写的应用

[root@k8s-master test]# kubectl get rs
 NAME                 DESIRED   CURRENT   READY   AGE
 test001-64c7957b5c   2         2         2       8m59s
 test001-698b98bb8f   0         0         0       12m
 [root@k8s-master test]# kubectl get replicasets.apps 
 NAME                 DESIRED   CURRENT   READY   AGE
 test001-64c7957b5c   2         2         2       9m19s
 test001-698b98bb8f   0         0         0       12m
 [root@k8s-master test]# kubectl get deployments.apps 
 NAME      READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
 test001   2/2     2            2           12m
 [root@k8s-master test]# kubectl get deployments
 NAME      READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
 test001   2/2     2            2           12m
 [root@k8s-master test]# kubectl get deploy
 NAME      READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
 test001   2/2     2            2           12m
 [root@k8s-master test]# kubectl get po
 NAME                       READY   STATUS    RESTARTS      AGE
 test001-64c7957b5c-2w5jt   1/1     Running   0             7m2s
 test001-64c7957b5c-gr5vp   1/1     Running   1 (69s ago)   11m
 [root@k8s-master test]# kubectl get pod
 NAME                       READY   STATUS    RESTARTS      AGE
 test001-64c7957b5c-2w5jt   1/1     Running   0             7m4s
 test001-64c7957b5c-gr5vp   1/1     Running   1 (71s ago)   11m
 [root@k8s-master test]# kubectl get pods
 NAME                       READY   STATUS    RESTARTS      AGE
 test001-64c7957b5c-2w5jt   1/1     Running   0             7m8s
 test001-64c7957b5c-gr5vp   1/1     Running   1 (75s ago)   11m

2、StatefulSet 有状态应用


StatefulSet管理有差别容器

1)StatefulSet 概念


StatefulSet 是 k8s 中的一个控制器资源对象,用于管理 有状态应用的部署和运行。

2)StatefulSet 特点

稳定的网络标识:StatefulSet 管理的 Pod 实例都有 一个唯一的网络标识符(通常为 DNS 名称),用于在 有状态应用中进行唯一标识和访问。

有序部署和扩展:StatefulSet 在部署和扩展 Pod 实 例时,会按照序号的顺序逐个创建和启动,确保有状 态应用的有序初始化和配置。

稳定的持久化存储:StatefulSet 具备与 Pod 实例关 联的持久化存储卷 (Persistent Volume)的能力,确保 每个实例可以访问和使用相应的持久化数据。

有状态应用的有序终止:在进行有状态应用的缩容或 删除时,StatefulSet 会按照序号的逆序进行有序的终 止操作,以确保数据的完整性和有状态应用的正常关 闭。

3)Headless Service

Headless Services 是一种特殊的 Service,其 spec:clusterIP 表示为 None,这样在实际运行时就不会 被分配 ClusterIP,使用 Endpoint 在 Pod 之间互相通 信。Headless Service 也被称为无头服务。

4)Headless Service和普通Service的区别:
5)StatefulSet 和 Deployment 控制器的区别:
6)Headless 一般格式

注:Headless Service需提前创建

7)使用yaml文件创建删除 StatefulSet应用
(1)下载并引入镜像
 [root@k8s-master pods]# docker pull redis:latest
 [root@k8s-master pods]# docker pull redis:7.0.14
 [root@k8s-master pods]# docker save -o redis.7.0.14.tar redis:7.0.14
 [root@k8s-master pods]# docker save -o redis.latest.tar redis:latest
 [root@k8s-master pods]# scp redis.7.0.14.tar k8s-node01:/root
 redis.7.0.14.tar                                              100%  128MB  67.0MB/s   00:01    
 [root@k8s-master pods]# scp redis.7.0.14.tar k8s-node02:/root
 redis.7.0.14.tar                                              100%  128MB  73.2MB/s   00:01    
 [root@k8s-master pods]# scp redis.latest.tar k8s-node02:/root
 redis.latest.tar                                              100%  115MB  73.1MB/s   00:01    
 [root@k8s-master pods]# scp redis.latest.tar k8s-node01:/root
 redis.latest.tar                                              100%  115MB  64.5MB/s   00:01    
 [root@k8s-node01 ~]# ctr -n k8s.io images import redis.latest.tar --platform=linux/amd64
 [root@k8s-node01 ~]# ctr -n k8s.io images import redis.7.0.14.tar --platform=linux/amd64
 [root@k8s-node02 ~]# ctr -n k8s.io images import redis.7.0.14.tar --platform=linux/amd64
 [root@k8s-node02 ~]# ctr -n k8s.io images import redis.latest.tar --platform=linux/amd64
 [root@k8s-node01 ~]# crictl images
 IMAGE                                                            TAG                 IMAGE ID            SIZE
 docker.io/library/redis                                          7.0.14              d9c89935bd08c       134MB
 docker.io/library/redis                                          latest              590b81f2fea1a       120MB
(2)服务的创建与删除
 # 查看service的文件结构
 # explain读取说明
 [root@k8s-master pods]# kubectl explain service
 [root@k8s-master pods]# kubectl explain service.apiVersion
 [root@k8s-master pods]# kubectl explain service.kind
 [root@k8s-master pods]# kubectl explain service.metadata
 [root@k8s-master pods]# kubectl explain service.spec
 # 创建了一个无头服务
 [root@k8s-master pods]# vim test0027.yaml
 apiVersion: v1
 # 定义的是statefulSet的headless service(无头服务)
 kind: Service
 metadata:
 # 定义redis的headless service
         name: redis
         labels:
                 app: redis-db
 spec:
         ports:
         - name: redisport
           port: 27017
         clusterIP: None
         selector:
               app: redis-db
 [root@k8s-master pods]# kubectl create -f test0027.yaml 
 service/redis created
 [root@k8s-master pods]# kubectl get service
 NAME         TYPE        CLUSTER-IP   EXTERNAL-IP   PORT(S)     AGE
 kubernetes   ClusterIP   10.96.0.1    <none>        443/TCP     7d16h
 redis        ClusterIP   None         <none>        27017/TCP   52s
 # 删除服务
 [root@k8s-master pods]# kubectl delete -f test0027.yaml 
 service "redis" deleted
 [root@k8s-master pods]# kubectl get service
 NAME         TYPE        CLUSTER-IP   EXTERNAL-IP   PORT(S)   AGE
 kubernetes   ClusterIP   10.96.0.1    <none>        443/TCP   7d16h
(3)StatefulSet的创建
 # 查看statefulset的文件结构
 [root@k8s-master pods]# kubectl explain statefulset
 [root@k8s-master pods]# kubectl explain statefulset.apiVersion
 [root@k8s-master pods]# kubectl explain statefulset.kind
 [root@k8s-master pods]# kubectl explain statefulset.metadata
 [root@k8s-master pods]# kubectl explain statefulset.spec
 # 在服务后面加下面内容
 [root@k8s-master pods]# vim test0027.yaml 
 ---
 apiVersion: apps/v1
 # 资源类型
 kind: StatefulSet
 metadata:
         name: redis-db
         namespace: default
         labels:
 # 必须匹配 spec.template.metadata.labels
                 app: redis
 spec:
         selector:
                 matchLabels:
                         app: redis
         replicas: 3
         serviceName: "redis"
 # 用于指定在进⾏滚动更新或⾸次创建 Pod 时,Pod 实例需要等待准备就绪的最⼩时间(以秒为单位)默认0
         minReadySeconds: 10
         template:
                 metadata:
                         labels:
 # 必须匹配 spec.selector.matchLabels
                                 app: redis
                 spec:
 # pod接到终⽌信号后,多等待10秒
                         terminationGracePeriodSeconds: 10
                         containers:
                         - name: redis
                           image: docker.io/library/redis:latest
                           imagePullPolicy: Never
                           ports:
                           - name: redisport
                             containerPort: 27017
 [root@k8s-master pods]# kubectl create -f test0027.yaml 
 service/redis created
 statefulset.apps/redis-db created
 # statefulset控制的pod,数量为定义好的3,并且与deployment不同的是,statefulset是按照序号顺序标识并控制pod启停的
 [root@k8s-master pods]# kubectl get pod
 NAME                            READY   STATUS    RESTARTS   AGE
 cluster-test-66bb44bd88-cqkx5   1/1     Running   0          7m17s
 redis-db-0                      1/1     Running   0          53s
 redis-db-1                      1/1     Running   0          33s
 redis-db-2                      1/1     Running   0          13s
(4)查看 StatefulSet
 # 查看 kube-system 命名空间内的服务
 [root@k8s-master pods]# kubectl get svc -n kube-system 
 NAME             TYPE        CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)                  AGE
 kube-dns         ClusterIP   10.96.0.10      <none>        53/UDP,53/TCP,9153/TCP   7d17h
 metrics-server   ClusterIP   10.96.195.245   <none>        443/TCP                  7d
 # 查看默认命名空间内的服务
 [root@k8s-master pods]# kubectl get svc -n default 
 NAME         TYPE        CLUSTER-IP   EXTERNAL-IP   PORT(S)     AGE
 kubernetes   ClusterIP   10.96.0.1    <none>        443/TCP     7d17h
 redis        ClusterIP   None         <none>        27017/TCP   16m
 # 查看默认命名空间下的statefulSet控制器
 [root@k8s-master pods]# kubectl get sts
 NAME       READY   AGE
 redis-db   3/3     16m       
 [root@k8s-master pods]# kubectl get statefulsets.apps 
 NAME       READY   AGE
 redis-db   3/3     17m
(5)删除StatefulSet应用创建出的pod(两种方式:级联与非级联)
# 普通方式删除不了StatefulSet应用创建出的pod
 [root@k8s-master pods]# kubectl delete pod redis-db-0
 pod "redis-db-0" deleted
 # 重新创建一个pod顶替删除的pod
 [root@k8s-master pods]# kubectl get pod
 NAME                            READY   STATUS    RESTARTS   AGE
 cluster-test-66bb44bd88-cqkx5   1/1     Running   0          25m
 redis-db-0                      1/1     Running   0          7s
 redis-db-1                      1/1     Running   0          18m
 redis-db-2                      1/1     Running   0          18m
 # 直接删除statefulset应用
 [root@k8s-master pods]# kubectl delete statefulsets.apps redis-db 
 statefulset.apps "redis-db" deleted
 [root@k8s-master pods]# kubectl get pod
 NAME                            READY   STATUS    RESTARTS   AGE
 cluster-test-66bb44bd88-cqkx5   1/1     Running   0          26m
 # 再次使用yaml文件创建statefulset应用,会发生报错
 # 由于service已存在
 [root@k8s-master pods]# kubectl create -f test0027.yaml 
 statefulset.apps/redis-db created
 Error from server (AlreadyExists): error when creating "test0027.yaml": services "redis" already exists
 # 先删除service(一般不这样)
 [root@k8s-master pods]# kubectl delete svc redis 
 service "redis" deleted
 [root@k8s-master pods]# kubectl create -f test0027.yaml 
 service/redis created
 Error from server (AlreadyExists): error when creating "test0027.yaml": statefulsets.apps "redis-db" already exists
 # 直接使用yaml文件删除所有相关文件
 [root@k8s-master pods]# kubectl delete -f test0027.yaml 
 service "redis" deleted
 statefulset.apps "redis-db" deleted
 # 创建StatefulSet应用
 [root@k8s-master pods]# kubectl create -f test0027.yaml 
 service/redis created
 statefulset.apps/redis-db created
 [root@k8s-master pods]# kubectl get pod
 NAME                            READY   STATUS    RESTARTS   AGE
 cluster-test-66bb44bd88-cqkx5   1/1     Running   0          29m
 redis-db-0                      1/1     Running   0          56s
 redis-db-1                      1/1     Running   0          36s
 redis-db-2                      1/1     Running   0          16s
 ​
 # 非级联删除pod
 # 先将其service与statefulset.apps删除,但此时pod还存在并运行
 [root@k8s-master pods]# kubectl delete -f test0027.yaml --cascade=false
 warning: --cascade=false is deprecated (boolean value) and can be replaced with --cascade=orphan.
 service "redis" deleted
 statefulset.apps "redis-db" deleted
 [root@k8s-master pods]# kubectl get pod
 NAME                            READY   STATUS    RESTARTS   AGE
 cluster-test-66bb44bd88-cqkx5   1/1     Running   0          30m
 redis-db-0                      1/1     Running   0          2m51s
 redis-db-1                      1/1     Running   0          2m31s
 redis-db-2                      1/1     Running   0          2m11s
 [root@k8s-master pods]# kubectl get statefulsets.apps 
 No resources found in default namespace.
 [root@k8s-master pods]# kubectl get svc
 NAME         TYPE        CLUSTER-IP   EXTERNAL-IP   PORT(S)   AGE
 kubernetes   ClusterIP   10.96.0.1    <none>        443/TCP   7d17h
 # 然后可以一个一个删除pod
 [root@k8s-master pods]# for i in 0 1 2;do kubectl delete pod redis-db-$i;done
 pod "redis-db-0" deleted
 pod "redis-db-1" deleted
 pod "redis-db-2" deleted
 [root@k8s-master pods]# kubectl get pod
 NAME                            READY   STATUS    RESTARTS   AGE
 cluster-test-66bb44bd88-cqkx5   1/1     Running   0          33m
(6)StatefulSet 创建 Pod 流程

1、对于具有 N 个副本的 StatefulSet,将按顺序从 0 到 N-1 开始创建 Pod。

2、当删除 Pod 时,将按照 N-1 到 0 的逆序终止并删 除。

3、在缩容 Pod 之前,必须保证当前的 Pod 是 Running 或 Ready 状态。

4、在终止 Pod 之前,它所有的继任者必须是完全关闭状 态。

5、如果前一个 Pod 状态不处于 Running 或 Ready,那 么下一任 Pod 不会被创建,并且即使在特殊情况下第 二个 Pod 创建成功,而第三个 Pod 也不会被创建。

8)修改更新StatefulSet(升级策略)
(1)创建pod
# 创建pod
 [root@k8s-master pods]# kubectl create -f test0027.yaml 
 service/redis created
 statefulset.apps/redis-db created
 [root@k8s-master pods]# kubectl get pod
 NAME                            READY   STATUS    RESTARTS      AGE
 cluster-test-66bb44bd88-cqkx5   1/1     Running   3 (19m ago)   3h19m
 redis-db-0                      1/1     Running   0             68s
 redis-db-1                      1/1     Running   0             48s
 redis-db-2                      1/1     Running   0             28s
(2)镜像修改
# 滚动更新,从序号最大的pod开始更新
 # 镜像修改
 [root@k8s-master pods]# kubectl set image sts redis-db redis=docker.io/library/redis:7.0.14
 statefulset.apps/redis-db image updated
 [root@k8s-master pods]# kubectl describe pod redis-db-1 | grep Image:
     Image:          docker.io/library/redis:7.0.14
 [root@k8s-master pods]# for i in 0 1 2;do kubectl describe pod redis-db-$i | grep Image:;done
     Image:          docker.io/library/redis:7.0.14
     Image:          docker.io/library/redis:7.0.14
     Image:          docker.io/library/redis:7.0.14
(3)扩容缩容方法1
 # 扩容
 [root@k8s-master pods]# kubectl scale statefulset redis-db --replicas 5
 statefulset.apps/redis-db scaled
 [root@k8s-master pods]# kubectl get pod
 NAME                            READY   STATUS    RESTARTS      AGE
 cluster-test-66bb44bd88-cqkx5   1/1     Running   3 (30m ago)   3h30m
 redis-db-0                      1/1     Running   0             3m2s
 redis-db-1                      1/1     Running   0             3m23s
 redis-db-2                      1/1     Running   0             3m39s
 redis-db-3                      1/1     Running   0             78s
 redis-db-4                      1/1     Running   0             58s
 # 缩容(从大到小删除)
 [root@k8s-master pods]# kubectl scale statefulset redis-db --replicas 2
 statefulset.apps/redis-db scaled
 [root@k8s-master pods]# kubectl get pod
 NAME                            READY   STATUS    RESTARTS      AGE
 cluster-test-66bb44bd88-cqkx5   1/1     Running   3 (32m ago)   3h32m
 redis-db-0                      1/1     Running   0             4m57s
 redis-db-1                      1/1     Running   0             5m18s
(4)扩容缩容方法2(观察扩容缩容过程)
 [root@k8s-master pods]# kubectl get po -w
 # -w表示在当前终端查看过程

# 新开一终端执行命令
 [root@k8s-master pods]# kubectl patch statefulsets.apps redis-db -p '{"spec":{"replicas":10}}'
 statefulset.apps/redis-db patched
 # 观察上一终端的创建过程
 # ctrl+c退出观察

[root@k8s-master pods]# kubectl get po -w

 [root@k8s-master pods]# kubectl patch statefulsets.apps redis-db -p '{"spec":{"replicas":3}}'
 statefulset.apps/redis-db patched

(5)分段更新
[root@k8s-master pods]# kubectl delete -f test0027.yaml 
 service "redis" deleted
 statefulset.apps "redis-db" deleted
 [root@k8s-master pods]# vim test0027.yaml 
 # 增加修改此部分

updateStrategy: # 更新策略模块
 partition: 3 # 分段更新参数,序号大于或等于3的副本
 type: RollingUpdate # 更新策略类型
 [root@k8s-master pods]# kubectl delete -f test0027.yaml 
 service "redis" deleted
 statefulset.apps "redis-db" deleted
 [root@k8s-master pods]# kubectl create -f test0027.yaml 
 service/redis created
 statefulset.apps/redis-db created
 [root@k8s-master pods]# kubectl get pod
 NAME                            READY   STATUS    RESTARTS      AGE
 cluster-test-66bb44bd88-cqkx5   1/1     Running   4 (13m ago)   4h13m
 redis-db-0                      1/1     Running   0             7m52s
 redis-db-1                      1/1     Running   0             7m37s
 redis-db-2                      1/1     Running   0             7m17s
 redis-db-3                      1/1     Running   0             6m57s
 redis-db-4                      1/1     Running   0             6m37s
 [root@k8s-master pods]# for i in 0 1 2 3 4;do kubectl describe pod redis-db-1 | grep Image:;done
     Image:          docker.io/library/redis:latest
     Image:          docker.io/library/redis:latest
     Image:          docker.io/library/redis:latest
     Image:          docker.io/library/redis:latest
     Image:          docker.io/library/redis:latest
 [root@k8s-master pods]# kubectl set image sts redis-db redis=docker.io/library/redis:7.0.14
 statefulset.apps/redis-db image updated
 [root@k8s-master pods]# for i in 0 1 2 3 4;do kubectl describe pod redis-db-$i | grep Image:;done
     Image:          docker.io/library/redis:latest
     Image:          docker.io/library/redis:latest
     Image:          docker.io/library/redis:latest
     Image:          docker.io/library/redis:7.0.14
     Image:          docker.io/library/redis:7.0.14

3、守护进程集 DaemonSet

1)DaemonSet 概念

DaemonSet 是 Kubernetes 中的一个重要概念,它是一 种特殊的控制器,用于在集群中的每个节点上运行一个 Pod 副本。

DaemonSet 可以确保在集群的每个节点上都有相关的 Pod 运行,这对于一些需要每个节点都运行的应用非常 有用,例如日志收集、资源监控等。

当有新节点加入集群时,DaemonSet 会自动为新节点创 建一个 Pod,而当某个节点从集群中移除时, DaemonSet 会自动回收该节点上的 Pod。

此外, DaemonSet 还可以通过节点选择器和标签来指定仅在部 分具有特定特征的节点上运行指定的 Pod。

2)定义创建 DaemonSet
[root@k8s-master pods]# vim test0028.yaml
 apiVersion: apps/v1
 # 资源类型:DaemonSet
 kind: DaemonSet
 # 元信息
 metadate:
 # 该DaemonSet资源名
         name: nginx
 spec:
 # 标签选择器
         selector:
 # 匹配标签
                 matchLabels:
 # 与上面的标签相同
                         app: nginx
 # 定义pod
         template:
                 metadata:
                         labels:
 # 定义的标签,与上面标签相同
                                 app: nginx
                 spec:
 # 定义pod的配置
                          containers:
 # 容器名
                         - name: nginx
 # 使用的镜像
                           image: docker.io/library/nginx:1.25.0
                           imagePullPolicy: Never
                           ports:
                           - name: nginxport
                             containerPort: 80
 [root@k8s-master pods]# kubectl delete -f test0027.yaml 
 service "redis" deleted
 statefulset.apps "redis-db" deleted
 [root@k8s-master pods]# kubectl create -f test0028.yaml 
 daemonset.apps/nginx created
 # 通过使用DaemonSet,使每个node节点都建立了一个pod,创建了两个pod节点
 [root@k8s-master pods]# kubectl get pod
 NAME                            READY   STATUS    RESTARTS        AGE
 cluster-test-66bb44bd88-cqkx5   1/1     Running   6 (4m14s ago)   5h15m
 nginx-hh542                     1/1     Running   0               7s
 nginx-pbx4w                     1/1     Running   0               7s
3)通过标签指定节点部署
[root@k8s-master pods]# vim test0028.yaml 
 # 增加下面内容
 # nodeSelector: 添加node标签选择器
 # abc: "1" 选择自定义的标签或node自带标签

# 查看node节点携带的标签
 [root@k8s-master pods]# kubectl get node --show-labels
 NAME         STATUS   ROLES           AGE     VERSION   LABELS
 k8s-master   Ready    control-plane   7d22h   v1.28.2   beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=k8s-master,kubernetes.io/os=linux,node-role.kubernetes.io/control-plane=,node.kubernetes.io/exclude-from-external-load-balancers=
 k8s-node01   Ready    <none>          7d7h    v1.28.2   beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=k8s-node01,kubernetes.io/os=linux
 k8s-node02   Ready    <none>          7d22h   v1.28.2   beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=k8s-node02,kubernetes.io/os=linux
 # 为node1节点设置指定的标签
 [root@k8s-master pods]# kubectl label nodes k8s-node01 abc=1
 node/k8s-node01 labeled
 # 查看node节点标签
 [root@k8s-master pods]# kubectl get node --show-labels
 NAME         STATUS   ROLES           AGE     VERSION   LABELS
 k8s-master   Ready    control-plane   7d22h   v1.28.2   beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=k8s-master,kubernetes.io/os=linux,node-role.kubernetes.io/control-plane=,node.kubernetes.io/exclude-from-external-load-balancers=
 k8s-node01   Ready    <none>          7d7h    v1.28.2   abc=1,beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=k8s-node01,kubernetes.io/os=linux
 k8s-node02   Ready    <none>          7d22h   v1.28.2   beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=k8s-node02,kubernetes.io/os=linux
 # 删除pod节点指定yaml文件重新创建pod节点
 [root@k8s-master pods]# kubectl delete -f test0028.yaml 
 daemonset.apps "nginx" deleted
 [root@k8s-master pods]# kubectl create -f test0028.yaml 
 daemonset.apps/nginx created
 # 查看pod节点,发现只创建了一个pod节点
 [root@k8s-master pods]# kubectl get pod
 NAME                            READY   STATUS    RESTARTS        AGE
 cluster-test-66bb44bd88-cqkx5   1/1     Running   6 (9m11s ago)   5h20m
 nginx-fnxnz                     1/1     Running   0               7s
 # 查看pod节点的ip地址与所在node节点,发现确实只创建到了node01上
 [root@k8s-master pods]# kubectl get pod -owide
 NAME                            READY   STATUS    RESTARTS        AGE     IP              NODE         NOMINATED NODE   READINESS GATES
 cluster-test-66bb44bd88-cqkx5   1/1     Running   6 (9m54s ago)   5h20m   172.16.85.242   k8s-node01   <none>           <none>
 nginx-fnxnz                     1/1     Running   0               50s     172.16.85.245   k8s-node01   <none>           <none>
4)更新和回滚 DaemonSet
如果添加了新节点或修改了节点标签 (Label), DaemonSet 将立刻向新匹配上的节点添加 Pod 同时删 除不能匹配的节点上的 Pod。

DaemonSet 滚动更新可参考:DaemonSet | Kubernetes

DaemonSet 更新策略和 StatefulSet 类似,也有 OnDelete 和 RollingUpdate 两种方式。(若需要更新请 查看 Deployment 更新方式,将资源类型和名称替换即 可)

4、自动扩缩容 HPA

1)HPA 概念

Horizontal Pod Autoscaler(HPA)是Kubernetes中的 一个功能,可以根据观察到的CPU 利用率或其他应用程 序提供的指标自动伸缩副本数量。

HPA 监视指定的资源(通常是 Deployment )。

当负载增加时,HPA 可自动增加 Pod 副本数量以满足 需求。

当负载减小时,HPA 可自动缩减 Pod 副本数量以节省 资源。

HPA 接口类型:

HPAv1 为稳定版自动水平伸缩,只支持CPU指标

V2 为 beta 版本,分为 v2beta1 (支持CPU、内存和自 定义指标)

v2beta2 (支持CPU、内存、自定义指标 Custom 和额 外指标 ExternalMetrics)

[root@k8s-master pods]# kubectl get apiservices | grep autosca
 v1.autoscaling                         Local                        True        8d
 v2.autoscaling                         Local                        True        8d
 [root@k8s-master pods]# kubectl top node
 NAME         CPU(cores)   CPU%   MEMORY(bytes)   MEMORY%   
 k8s-master   140m         7%     1121Mi          65%       
 k8s-node01   52m          2%     905Mi           52%       
 k8s-node02   56m          2%     911Mi           53%
2)HPA 实战

注: 必须安装 metrics-server 或其他自定义 metrics-server

必须配置 requests 参数

不能扩容无法缩放的对象,比如 DaemonSet

(1)创建一个deployment设置hpa的属性
[root@k8s-master pods]# kubectl create deployment test0029 --image=docker.io/library/nginx:1.25.0 --replicas=1 -o=yaml --dry-run=client > test0029.yaml
 [root@k8s-master pods]# vim test0029.yaml 
 # 查看并修改yaml文件
 # requests: 配置requests参数
 # cpu: 10m 指定cpu指标为10m

[root@k8s-master pods]# kubectl create -f test0029.yaml 
 deployment.apps/test0029 created
 [root@k8s-master pods]# kubectl get pod
 NAME                            READY   STATUS    RESTARTS      AGE
 cluster-test-66bb44bd88-cqkx5   1/1     Running   6 (29m ago)   5h40m
 nginx-fnxnz                     1/1     Running   0             19m
 test0029-844d5495cf-rl5kk       1/1     Running   0             11s
 [root@k8s-master pods]# kubectl get pod -owide
 NAME                            READY   STATUS    RESTARTS      AGE     IP              NODE         NOMINATED NODE   READINESS GATES
 cluster-test-66bb44bd88-cqkx5   1/1     Running   6 (30m ago)   5h41m   172.16.85.242   k8s-node01   <none>           <none>
 test0029-844d5495cf-rl5kk       1/1     Running   0             118s    172.16.58.198   k8s-node02   <none>           <none>
 [root@k8s-master pods]# curl 172.16.58.198
 <!DOCTYPE html>
 <html>
 <head>
 <title>Welcome to nginx!</title>
 <style>
 html { color-scheme: light dark; }
 body { width: 35em; margin: 0 auto;
 font-family: Tahoma, Verdana, Arial, sans-serif; }
 </style>
 </head>
 <body>
 <h1>Welcome to nginx!</h1>
 <p>If you see this page, the nginx web server is successfully installed and
 working. Further configuration is required.</p>
 ​
 <p>For online documentation and support please refer to
 <a href="http://nginx.org/">nginx.org</a>.<br/>
 Commercial support is available at
 <a href="http://nginx.com/">nginx.com</a>.</p>
 ​
 <p><em>Thank you for using nginx.</em></p>
 </body>
 </html>
(2)映射端口
[root@k8s-master pods]# kubectl expose deployment test0029 --port=80
 service/test0029 exposed
 [root@k8s-master pods]# kubectl get svc
 NAME         TYPE        CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP   PORT(S)   AGE
 kubernetes   ClusterIP   10.96.0.1     <none>        443/TCP   7d23h
 test0029     ClusterIP   10.96.56.90   <none>        80/TCP    31s
 [root@k8s-master pods]# curl 10.96.56.90
 <!DOCTYPE html>
 <html>
 <head>
 <title>Welcome to nginx!</title>
 <style>
 html { color-scheme: light dark; }
 body { width: 35em; margin: 0 auto;
 font-family: Tahoma, Verdana, Arial, sans-serif; }
 </style>
 </head>
 <body>
 <h1>Welcome to nginx!</h1>
 <p>If you see this page, the nginx web server is successfully installed and
 working. Further configuration is required.</p>
 ​
 <p>For online documentation and support please refer to
 <a href="http://nginx.org/">nginx.org</a>.<br/>
 Commercial support is available at
 <a href="http://nginx.com/">nginx.com</a>.</p>
 ​
 <p><em>Thank you for using nginx.</em></p>
 </body>
 </html>
(3)设置自动扩容参数
[root@k8s-master pods]# kubectl autoscale deployment test0029 --cpu-percent=10 --max=10 --min=1
 horizontalpodautoscaler.autoscaling/test0029 autoscaled
 # 新开一终端,输入下面指令,死循环访问服务ip地址
 [root@k8s-master ~]# while true;do wget -q -O- http://10.96.56.90 > /dev/null;done

# 查看pod数量,发现可以自动创建pod直到达到最大标准数10
 [root@k8s-master pods]# kubectl get pod | wc -l
 12
 # 另一终端停止访问
 [root@k8s-master ~]# while true;do wget -q -O- http://10.96.56.90 > /dev/null;done
 ^C
 # 等一段时间后,发现可以自动删除pod直到达到最小标准数1
 [root@k8s-master pods]# kubectl get pod | wc -l
 3

标签:kubectl,kubernetes,pods,redis,调度,master,k8s,root
From: https://blog.csdn.net/m0_73907608/article/details/142586682

相关文章

  • 深入工作流调度的内核
    在大数据时代,工作流任务调度系统成为了数据处理和业务流程管理的核心组件,在大数据平台的构建和开发过程中尤为重要。随着数据量的激增和业务需求的多样化,合理的任务调度不仅能够提高资源利用率,还能保证业务流程的稳定和高效运行。本文将结合实际场景,探讨目前市面上常见的工作流任......
  • Kubernetes的扩展机制&调度器
    一、Kubernetes的扩展机制1.1扩展Kubernetes即调整Kubernetes的工作方式,以让其能够支持新的资源类型、硬件类型等特性。使得Kubernetes具备高度可配置、可扩展的能力。扩展点包括:kubectl插件APIServer扩展身份认证、鉴权和动态准入控制相关的插件API扩展,以支持更多的资源类型调度......
  • Kubernetes--简述
    官方文档:https://kubernetes.io/docs/home/ 一、概述Kubernetes是一个可移植、可扩展的开源平台,用于管理容器化的工作负载和服务,方便进行声明式配置和自动化。 Kubernetes可以提供:服务发现和负载均衡:Kubernetes可以使用DNS名称或自己的IP地址来暴露容器。如果进入......
  • prometheus学习笔记之服务发现kubernetes_sd_configs
    一、prometheus的服务发现机制prometheus默认是采用pull方式拉取监控数据的,也就是定时去目标主机上抓取metrics数据,每一个被抓取的目标需要暴露一个HTTP接口,prometheus通过这个暴露的接口就可以获取到相应的指标数据,这种方式需要由目标服务决定采集的目标有哪些,通过配......
  • 通过 Docker 和 Kubernetes 部署前后端代码到服务器
    目录通过Docker和Kubernetes部署前后端代码到服务器一、准备工作二、创建Docker镜像三、部署到Kubernetes四、访问应用程序五、总结在现代软件开发中,Docker和Kubernetes已成为部署应用程序的强大工具。它们提供了一种可靠、可扩展和高效的方式来将前后端代......
  • Kubernetes中Ingress的原理和配置
    Ingress的概念和作用Ingress是Kubernetes集群中的一个对象,用于将外部流量路由到集群内部的服务。它充当了进入Kubernetes集群的API网关,负责接收外部请求,并将其转发到正确的目标服务上。Ingress通常通过HTTP和HTTPS提供对服务的访问,并支持基于主机名、路径以及其他HTTP请求属性......
  • 作为一名测试工程师如何学习Kubernetes(k8s)技能
    前言Kubernetes(K8s)作为云原生时代的关键技术之一,对于运维工程师、开发工程师以及测试工程师来说,都是一门需要掌握的重要技术。作为一名软件测试工程师,学习Kubernetes是一个有助于提升自动化测试、容器化测试以及云原生应用测试能力的重要过程。以下是一个系统性的学习路径......
  • 浅谈分时电价下含电动汽车的微电网群双层多目标优化调度
    摘要:为解决大规模电动汽车无序充电导致电网出现“峰上加峰”现象,依据电动汽车充电地点的不同将配电网划分为居民区、办公区、商业区微电网,提出基于峰谷差、分时电价、用户充电满意度多目标下的电动汽车充电模式,建立了微电网内运营商峰谷差—用户充电费用少和充电满意度的双盈多目标......
  • 浅析电动汽车虚拟电厂的优化调度
    摘要:大量电动汽车用户的无序充电可能造成电网负荷剧烈波动,危及电网的安全稳定。随着电动汽车入网技术的应用,将电动汽车充电站及其周边的分布式新能源发电聚合为虚拟电厂后进行优化调度,有助于改善电动汽车用户充放电的经济性及满意度,同时提高分布式新能源的利用率,平抑电网负荷波动,但......
  • PyTorch自定义学习率调度器实现指南
    在深度学习训练过程中,学习率调度器扮演着至关重要的角色。这主要是因为在训练的不同阶段,模型的学习动态会发生显著变化。在训练初期,损失函数通常呈现剧烈波动,梯度值较大且不稳定。此阶段的主要目标是在优化空间中快速接近某个局部最小值。然而,过高的学习率可能导致模型跳过潜在的......