- 操作系统：ubuntu22.04
- OpenCV版本：OpenCV4.9
- IDE:Visual Studio Code
- 编程语言：C++11
算法描述
返回指定的 VideoCapture 属性。
VideoCapture 的 get() 函数用于检索视频流的各种属性。这个函数允许你查询视频源的状态和配置，例如分辨率、帧率等。
函数原型
virtual double cv::VideoCapture::get
(
int propId
)const
参数
- 参数propId 来自 cv::VideoCaptureProperties 的属性标识符（例如，cv::CAP_PROP_POS_MSEC，cv::CAP_PROP_POS_FRAMES，…）或针对视频 I/O API 后端的附加标志。
示例：
- cv::CAP_PROP_POS_MSEC：当前视频位置（以毫秒计）。
- cv::CAP_PROP_POS_FRAMES：当前帧的位置（以帧计）。
- cv::CAP_PROP_POS_AVI_RATIO：当前帧位置相对于视频长度的比例（0.0 到 1.0）。
- cv::CAP_PROP_FRAME_WIDTH：视频帧的宽度（像素）。
- cv::CAP_PROP_FRAME_HEIGHT：视频帧的高度（像素）。
- cv::CAP_PROP_FPS：视频流的帧率（每秒帧数）。
- cv::CAP_PROP_FOURCC：视频编解码器的四字符代码。
- cv::CAP_PROP_FRAME_COUNT：视频流的总帧数。
- cv::CAP_PROP_FORMAT：当前像素格式。
- cv::CAP_PROP_MODE：当前输入模式。
- cv::CAP_PROP_BRIGHTNESS：图像亮度（仅限某些设备）。
- cv::CAP_PROP_CONTRAST：图像对比度（仅限某些设备）。
- cv::CAP_PROP_SATURATION：图像饱和度（仅限某些设备）。
- cv::CAP_PROP_HUE：图像色调（仅限某些设备）。
- cv::CAP_PROP_GAIN：图像增益（仅限某些设备）。
- cv::CAP_PROP_EXPOSURE：曝光（仅限某些设备）。
- cv::CAP_PROP_CONVERT_RGB：是否应该自动将图像转换为 RGB。
- cv::CAP_PROP_WHITE_BALANCE：白平衡（仅限某些设备）。
- cv::CAP_PROP_RECTIFICATION：立体摄像机的校正标志。
- cv::CAP_PROP_MONOCHROME：是否为黑白摄像机。
- cv::CAP_PROP_SHARPNESS：图像锐度（仅限某些设备）。
- cv::CAP_PROP_AUTO_EXPOSURE：自动曝光（仅限某些设备）。
- cv::CAP_PROP_GAMMA：伽玛（仅限某些设备）。
- cv::CAP_PROP_TEMPERATURE：色温（仅限某些设备）。
- cv::CAP_PROP_TRIGGER：触发器模式（仅限某些设备）。
- cv::CAP_PROP_TRIGGER_DELAY：触发延迟（仅限某些设备）。
- cv::CAP_PROP_WHITE_BALANCE_BLUE_U：蓝平衡 U（仅限某些设备）。
- cv::CAP_PROP_WHITE_BALANCE_RED_V：红平衡 V（仅限某些设备）。
- cv::CAP_PROP_ZOOM：变焦（仅限某些设备）。
- cv::CAP_PROP_FOCUS：聚焦（仅限某些设备）。
- cv::CAP_PROP_GUID：设备的 GUID（仅限某些设备）。
- cv::CAP_PROP_ISO_SPEED：ISO 速度（仅限某些设备）。
- cv::CAP_PROP_BACKLIGHT：背光补偿（仅限某些设备）。
返回值
类型：取决于所请求的属性，可能是 double 或其他数值类型。
描述：返回指定属性的当前值。
注意
读取/写入属性涉及许多层。在这个过程中可能会发生一些意想不到的结果。
VideoCapture -> API 后端 -> 操作系统 -> 设备驱动程序 -> 设备硬件
返回的值可能与设备实际使用的值不同，或者它可能使用设备依赖的规则进行编码（例如，步长或百分比）。实际行为取决于设备驱动程序和 API 后端。
代码示例
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
int main()
{
// 使用默认摄像头（索引为 0），并指定使用默认后端
cv::VideoCapture cap( 0 );
// 检查是否成功打开了摄像头
if ( !cap.isOpened() )
{
std::cout << "Error opening video stream or file" << std::endl;
return -1;
}
// 获取视频帧的宽度和高度
double frameWidth = cap.get( cv::CAP_PROP_FRAME_WIDTH );
double frameHeight = cap.get( cv::CAP_PROP_FRAME_HEIGHT );
// 获取帧率
double fps = cap.get( cv::CAP_PROP_FPS );
// 获取视频流的总帧数
int frameCount = cap.get( cv::CAP_PROP_FRAME_COUNT );
// 获取当前视频流的位置（毫秒）
double positionMs = cap.get( cv::CAP_PROP_POS_MSEC );
// 获取当前视频流的位置（帧）
long positionFrames = static_cast< long >( cap.get( cv::CAP_PROP_POS_FRAMES ) );
// 打印获取的信息
std::cout << "Frame Width: " << frameWidth << std::endl;
std::cout << "Frame Height: " << frameHeight << std::endl;
std::cout << "FPS: " << fps << std::endl;
std::cout << "Frame Count: " << frameCount << std::endl;
std::cout << "Position (ms): " << positionMs << std::endl;
std::cout << "Position (frames): " << positionFrames << std::endl;
// 释放资源
cap.release();
return 0;
}
运行结果
Frame Width: 640
Frame Height: 480
FPS: 30
Frame Count: -1
Position (ms): 0
Position (frames): -1