目录
在实际的线上环境中，慢收口问题是经常会碰到的。下面为大家总结了排查和优化慢查询的方法：
一、开启慢 SQL 查询日志
在数据库层面，开启慢 SQL 查询日志是排查慢查询的重要步骤。可以通过以下 SQL 语句打开慢查询日志开关：
-- 开启慢查询日志
SET GLOBAL slow_query_log = 'ON';
-- 设置慢查询时间阈值为 2 秒，即执行时间超过 2 秒的 SQL 会被记录
SET GLOBAL long_query_time = 2;
开启后，数据库就可以监控慢查询日志，当有 SQL 执行语句的执行时间超过设定的阈值时，就会被数据库当做慢查询日志记录下来。后续可以根据这些记录下来的慢查询 SQL 进行优化。
二、使用 explain 分析 SQL 执行计划
通过 SQL 语句从慢查询日志中抓出一条 SQL 语句后，可以使用 explain 工具对其执行计划进行分析。通过分析结果可以判断该 SQL 语句是否用到了索引，特别是多表之间的关联字段以及条件查询字段，一般要求能走索引尽量走索引。如果发现某些字段没有加索引，可以通过建索引来优化。例如：
-- 假设 customer_id 和日期范围查询字段没有加索引，为其创建索引
CREATE INDEX index_name ON table_name (customer_id, date_field);
建完索引后，再次使用 explain 分析，并检查 SQL 语句是否还能进一步优化。例如，可以对 SQL 语句进行子查询的处理优化，或者只查询需要的字段，避免查询所有字段影响性能。比如：
-- 优化前查询所有字段
SELECT * FROM orders;
-- 优化后只查询三个字段
SELECT field1, field2, field3 FROM orders;
三、利用其他监控工具
除了上述方法，还有一些其他的监控工具也可以帮我们监控到慢查询日志。虽然工具不同，但大体的方法八九不离十。
在实际应用中，当遇到某电商平台订单列表页面加载缓慢的情况时，可以通过慢查询日志拉出来的 SQL 语句，使用 explain 分析查询条件是否走索引，如果没有走索引则加上索引，并同时检查 SQL 语句是否还能进一步优化，以提升性能。
通过以上方法，可以有效地排查和优化慢查询问题，提升系统的性能和响应速度。
标签：语句,收口,索引,查询方法,查询,排查,SQL,日志,优化 From： https://blog.csdn.net/m0_57836225/article/details/142579129