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AI识别工人安全绳佩戴告警系统 YOLOv7

时间:2024-09-25 10:22:41浏览次数:10  
标签:YOLOv7 AI 佩戴 安全 path 告警 识别


AI识别工人安全绳佩戴告警系统是一种基于人工智能技术的创新解决方案。AI识别工人安全绳佩戴告警系统基于电力作业场景和工地及工厂高空人员作业是否穿戴安全绳进行识别预警,AI识别工人安全绳佩戴告警系统通过智能化图像识别和分析,实时监测工人的安全绳佩戴情况,并在发现异常时进行告警。

YOLOv7 在 5 FPS 到 160 FPS 范围内,速度和精度都超过了所有已知的目标检测器
并在 V100 上,30 FPS 的情况下达到实时目标检测器的最高精度 56.8% AP。YOLOv7 是在 MS COCO 数据集上从头开始训练的,不使用任何其他数据集或预训练权重。相对于其他类型的工具,YOLOv7-E6 目标检测器(56 FPS V100,55.9% AP)比基于 transformer 的检测器 SWINL Cascade-Mask R-CNN(9.2 FPS A100,53.9% AP)速度上高出 509%,精度高出 2%,比基于卷积的检测器 ConvNeXt-XL Cascade-Mask R-CNN (8.6 FPS A100, 55.2% AP) 速度高出 551%,精度高出 0.7%。

AI识别工人安全绳佩戴告警系统 YOLOv7_YOLO

AI识别工人安全绳佩戴告警系统具有以下优势:AI识别工人安全绳佩戴告警系统通过人工智能技术,AI识别工人安全绳佩戴告警系统能够自动识别工人是否正确佩戴安全绳,无需人工干预。AI识别工人安全绳佩戴告警系统能够实时监测工人在电力作业场景、工地及工厂高空作业时的安全绳佩戴情况,快速发现异常情况。AI识别工人安全绳佩戴告警系统一旦系统检测到工人未佩戴安全绳或佩戴不正确,将立即进行告警,以便现场管理人员及时采取相应措施。

# From Mr. Dinosaur
 
import os
 
 
def listdir(path, list_name):  # 传入存储的list
    for file in os.listdir(path):
        file_path = os.path.join(path, file)
        if os.path.isdir(file_path):
            listdir(file_path, list_name)
        else:
            list_name.append(file_path)
 
 
list_name = []
path = 'D:/PythonProject/data/'  # 文件夹路径
listdir(path, list_name)
print(list_name)
 
with open('./list.txt', 'w') as f:  # 要存入的txt
    write = ''
    for i in list_name:
        write = write + str(i) + '\n'
    f.write(write)

AI识别工人安全绳佩戴告警系统的工作原理如下:AI识别工人安全绳佩戴告警系统利用摄像设备获取电力作业场景、工地及工厂高空作业的监控图像。AI识别工人安全绳佩戴告警系统通过智能图像识别算法对监控图像进行处理和分析,识别出工人是否佩戴安全绳。AI识别工人安全绳佩戴告警系统一旦发现工人未佩戴安全绳或佩戴不正确,系统将立即进行告警,并将事件记录下来,以供日后查询和分析。AI识别工人安全绳佩戴告警系统可以广泛应用于电力作业场景、工地和工厂等需要高空作业的场所。

标签:YOLOv7,AI,佩戴,安全,path,告警,识别
From: https://blog.51cto.com/u_16270964/12107595

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