前言：在我们这里，所采用的云监控平台乃是二次开发后的 VictoriaMetrics。而与之搭配的 web 页面则是经过精心二次开发的夜莺，其页面设计更美观、可视度极高，监控项更加丰富多样且趋于完善，极具细节，以下是对 VictoriaMetrics 的简介。
VictoriaMetrics 是一个高性能、成本效益高且可扩展的监控解决方案和时间序列数据库。它具有以下特点：
- 快速且易于设置和操作，没有外部依赖，所有配置通过命令行标志完成，数据存储在单一目录中。
- 支持作为 Prometheus 的长期存储解决方案，并且可以作为 Prometheus 或 Graphite 在 Grafana 中的直接替代品，因为它支持 Prometheus 查询 API 和 Graphite API。
- 与 Graphite 相比，可以减少 10 倍以上的基础设施成本。
- 实现了类似 PromQL 的查询语言 MetricsQL，提供全局查询视图，支持多 Prometheus 实例或任何其他数据源将数据摄入 VictoriaMetrics，后续可通过单一查询进行查询。
- 在处理高基数时间序列时，内存使用量比 InfluxDB 少 10 倍，比 Prometheus、Thanos 或 Cortex 少 7 倍。
- 针对具有高延迟 IO 和低 IOPS 的存储进行了优化，适用于 HDD 和网络存储。
- 提供高数据压缩率，与 TimescaleDB 相比，可以存储多达 70 倍的数据点。
- 支持通过多种协议进行指标抓取、摄取和回填，包括 Prometheus exporters、remote write API、InfluxDB line protocol 等。
- 支持强大的流聚合，可以作为 statsd 的替代品。
- 支持度量标准重标记，可以处理高基数和高流失率问题。
VictoriaMetrics 适用于 APM、Kubernetes、IoT 传感器、连接车辆、工业遥测、财务数据和各种企业工作负载等大量时间序列数据的存储和查询。
此外，VictoriaMetrics 还有开源集群版本，可以存储数据在 NFS 存储上，如 Amazon EFS 和 Google Filestore，并提供了一系列的工具和组件，如 vmagent、vmalert、vmauth 等，以支持不同的监控和告警需求。
对于安装和操作，VictoriaMetrics 提供了多种安装方法，包括二进制文件、Docker 镜像和源代码，并且提供了详细的文档和快速入门指南。
总的来说，VictoriaMetrics 是一个强大的工具，适用于需要高性能和可扩展监控解决方案的个人和企业。
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