3/100天刷题记录
- 字符串中最多数目的子序列](https://leetcode.cn/problems/maximize-number-of-subsequences-in-a-string/)
给你一个下标从 0 开始的字符串 text
和另一个下标从 0 开始且长度为 2
的字符串 pattern
,两者都只包含小写英文字母。
你可以在 text
中任意位置插入 一个 字符,这个插入的字符必须是 pattern[0]
或者 pattern[1]
。注意,这个字符可以插入在 text
开头或者结尾的位置。
请你返回插入一个字符后,text
中最多包含多少个等于 pattern
的 子序列 。
子序列 指的是将一个字符串删除若干个字符后(也可以不删除),剩余字符保持原本顺序得到的字符串。
示例 1:
输入:text = "abdcdbc", pattern = "ac"
输出:4
解释:
如果我们在 text[1] 和 text[2] 之间添加 pattern[0] = 'a' ,那么我们得到 "abadcdbc" 。那么 "ac" 作为子序列出现 4 次。
其他得到 4 个 "ac" 子序列的方案还有 "aabdcdbc" 和 "abdacdbc" 。
但是,"abdcadbc" ,"abdccdbc" 和 "abdcdbcc" 这些字符串虽然是可行的插入方案,但是只出现了 3 次 "ac" 子序列,所以不是最优解。
可以证明插入一个字符后,无法得到超过 4 个 "ac" 子序列。
示例 2:
输入:text = "aabb", pattern = "ab"
输出:6
解释:
可以得到 6 个 "ab" 子序列的部分方案为 "aaabb" ,"aaabb" 和 "aabbb" 。
提示:
1 <= text.length <= 105
pattern.length == 2
text
和pattern
都只包含小写英文字母。
思路:
插入的字符增加的子序列相当于pattern两个字符中出现次数多的字符的次数,从而这道题转换为求解text中pattern子序列的问题,直接的两层循环遍历固定超时,我们采用一点动规思想,求解pattern[1]前面pattern[0]的个数,从而得出子序列的个数。通过测试,发现没有考虑到pattern两个字符是一样的情况,我们单独对它讨论,根据简单推导,其子序列个数是其字符的数量counts*(counts - 1)/2,加上插入的字符,即(counts + 1)*count/2。
代码:
class Solution {
public:
long long maximumSubsequenceCount(string text, string pattern) {
if(pattern[0] == pattern[1]){
long long counts = 0;
for(int i = 0; i < text.size();i++){
if(text[i] == pattern[0]) counts++;
}
return counts*(counts + 1)/2;
}
long long ans = 0;
long long cnt = 0;
int cnt1 = 0;
int cnt2 = 0;
for(int i = 0; i < text.size();i++){
if(text[i] == pattern[0]) cnt1++;
if(text[i] == pattern[1]) cnt2++;
}
ans = cnt1 > cnt2 ? cnt1 : cnt2;
int count = 0;
if(text[0] == pattern[0]) count = 1;
for(int i = 1; i < text.size();i++){
if(text[i] == pattern[0]) count++;
if(text[i] == pattern[1]){
cnt+=count;
}
}
return ans + cnt;
}
};
解答出来发现自己写的有些问题,快晚自习结束果然成了面向测试用例编程(哭),故此优化:
统计和判定顺序存在一定问题,cnt1和cnt2可以有相等情况。
class Solution {
public:
long long maximumSubsequenceCount(string text, string pattern) {
long long ans = 0;
long long cnt = 0;
int cnt1 = 0;
int cnt2 = 0;
for(int i = 0; i < text.size();i++){
if(text[i] == pattern[0]) cnt1++;
if(text[i] == pattern[1]) cnt2++;
}
ans = cnt1 >= cnt2 ? cnt1 : cnt2;
int count = 0;
if(text[0] == pattern[0]) count = 1;
for(int i = 1; i < text.size();i++){
if(text[i] == pattern[1]){
cnt+=count;
}
if(text[i] == pattern[0]) count++;
}
return ans + cnt;
}
};
标签:字符,2207,++,pattern,long,int,text,字符串,leetcode
From: https://blog.csdn.net/m0_74014989/article/details/142501878