广告电商系统开发和模式架构分析中的购物车模块是电商系统中至关重要的组成部分，它不仅承载着用户购物过程中的商品选择、数量调整、删除等功能，还涉及优惠计算、促销引导等多个层面。以下是对广告电商系统购物车模块的详细分析和开发要点
一、购物车模块的功能点
1. 商品管理：
用户可以将选中的商品加入购物车，并可以在购物车中重新选择商品规格或修改购买数量。
提供删除单个、多个或清空购物车的功能，同时处理失效商品（如库存不足、商品下架等）的自动移除或提示。
2. 购物车缓存与失效时间：
购物车设置缓存时间，如3天、1周、2周等，通过失效时间自动控制购物车里的产品，减少系统负担。
用户可以手动清理购物车或设置购物车长期保存。
3. 购物车提醒：
在系统前端页面悬浮当前购物车状态，显示购物车中的商品数量和总价。
通过弹窗、消息推送等方式提醒用户购物车中有未结算的商品。
4. 金额与优惠计算：
购物车产品金额计算，包括单价、数量、总价等信息的展示。
满减计算，如满100减10元等策略的计算。
抵扣计算，包括优惠券、折扣券等的使用与计算。
组合付款计算，如抵扣券是否参与购物满减、是否满足条件参与购物等。
5. 促销引导与提示：
显示商品的促销信息，如降价、优惠券使用、满减满赠等活动。
提供凑单提示，推荐用户可能感兴趣的商品以达到优惠条件。
二、购物车模块的开发要点
1. 数据结构设计：
设计合理的购物车数据模型，通常包括购物车表（carts）和购物车商品表（cart_products）。
购物车商品表中可添加扩展字段（如json格式），用于存储更多信息，如销售员ID、加购时销售价格等。
2. 存储方式选择：
根据系统需求和性能考虑，选择将购物车数据存储在客户端、Redis缓存或数据库中。
客户端存储适用于轻量级应用，Redis缓存适用于高并发场景，数据库存储则更为稳定可靠。
3. 业务逻辑处理：
处理购物车中的商品数量增减、删除、失效等逻辑。
实现购物车金额与优惠的实时计算，确保用户看到准确的购物信息。
处理复杂的业务逻辑，如全球购商品与国内商品的分单处理、药物类商品的特殊下单逻辑等。
4. 用户交互设计：
设计友好的用户界面，确保用户能够轻松查看购物车中的商品信息、数量、总价等。
提供便捷的编辑功能，如一键全选、全不选、数量增减等。
合理的布局和提示信息，提升用户体验和购买转化率。
5. 安全与性能优化：
确保购物车数据的安全性，防止数据泄露和篡改。
对购物车进行性能优化，提高系统的响应速度和承载能力。
定期检查和维护购物车模块的代码和数据库，确保系统的稳定运行。
三、购物车模块的进阶设计
1. 个性化推荐：
根据用户的购物历史和浏览行为，推荐可能感兴趣的商品，提高用户购买意愿和购买数量。
引入机器学习算法，优化推荐效果，提升用户体验。
2. 多渠道支持：
支持PC端、移动端、小程序等多种渠道的用户访问和购物需求。
保持不同渠道间购物车数据的一致性和同步性。
3. 跨店铺结算：
允许用户将不同店铺的商品加入购物车并统一结算，提高购物的便捷性和灵活性。
处理跨店铺结算时的物流、售后等复杂问题。
综上所述，广告电商系统购物车模块的开发需要考虑多个方面的因素，包括功能点设计、开发要点、用户交互设计以及安全与性能优化等。通过合理的架构设计和精细的开发实现，可以打造出一个高效、稳定、用户体验优秀的购物车模块。