博主简介:matlab图像代码项目合作(扣扣:3249726188)
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本次案例是基于纹理(LBP)和形状特征(hu特征)的图像检索,用matlab实现。
一、案例背景和算法介绍
这次博客文章我们介绍图像处理的一个重要领域算法:图像检索。目前的图像检索的算法比较多,有基于颜色、纹理、形状等等各种特征算法的图像检索。
前期的博客介绍了颜色、纹理、形状、SIFT、Gabor特征等的图像检索:
基于颜色模型的图像内容检索(【图像检索】基于颜色模型的图像内容检索,matlab实现-CSDN博客)
基于灰度共生矩的纹理图像检索(【图像检索】基于灰度共生矩的纹理图像检索,matlab实现-CSDN博客)
基于傅里叶描述子的形状特征图像检索(【图像检索】基于傅里叶描述子的形状特征图像检索,matlab实现-CSDN博客)
基于SIFT特征的图像检索(【图像检索】基于SIFT特征的图像检索,matlab实现-CSDN博客)
基于Gabor特征的图像检索(【图像检索】基于Gabor特征的图像检索,matlab实现-CSDN博客)
这次分享的是基于纹理(LBP)和形状特征(hu特征)的图像检索,特征算法跟之前博客介绍不一样的是,本次案例采用多特征的图像检索,特征算法对纹理(LBP)特征和形状特征(hu特征)进行融合,然后再做分类检索。
下面对本次分享的图像检索进行介绍,主要的算法流程如下:
1、提取测试图的特征,这次选取的是纹理(LBP)和形状特征(hu特征),并对特征进行融合。
2、计算待检索图库的特征,并将特征保存为特征库
3、计算相似度,对检索图像的特征与图库特征进行距离的计算,可以采用计算直接特征距离、欧式距离等,得到相近度
4、确定检索规则,可以采用相似度在一定范围则为检索的结果,或直接选取与待检索图像距离最近的前N个图像作为检索结果。这次的案例我们选取图库中距离最近的15个图作为检索结果。
具体流程图如下:
下面看看具体的matlab实现效果。
二、Matlab实现效果
测试图库:
测试图库部分截图如下:
下面看看测试的检索效果:
待检索图1和检索效果:
检索到的图像目录:
待检索图2和检索效果:
检索到的图像目录:
标签:检索,LBP,基于,特征,纹理,matlab,图像 From: https://blog.csdn.net/Matlab_ImagePro/article/details/142425097