- Python可视化过程中.pictures.add这里一直报错,不明原因
大家好,我是Python进阶者。一、前言前几天在Python白银交流群【沐子山树】问了一个Python可视化的问题,问题如下:importmatplotlib.pyplotasplt#创建一个简单的图表fig,ax=plt.subplots()ax.plot([1,2,3,4])ax.set_ylabel('somenumbers')#保存图表为PNG文件temp......
- ubuntu mysql远程连接 bind-address配置
dd远程连接数据库配置文件bind-address为127.0.0.1(只允许本地连接)但在etc/mysql/mysql.conf.d文件下mysqld.cnf只为可读无法修改步骤 1:找到在ubuntuetc/mysql/mysql.conf.d文件夹右键终端打开。 2:输入sudo-s后输入密码权限登录。 ......
- CF2000F Color Rows and Columns
题目链接题解知识点:贪心、背包dp。先考虑一个矩形的情况:若是方形,行列交替染色最优。若不是方形,选行列中较小的一侧染色,直到变为方形。因此,我们可以根据上面的结论预处理\(c_{i,j}\),表示第\(i\)个矩形贡献为\(j\)的最小花费。现在考虑多个矩形的情况,显然是一个分组......
- CF2001D Color Rows and Columns
题目链接题解知识点:贪心,STL。显然,子序列最长长度是数的种类数,即保证每个数都会被选到。子序列的奇数位要尽可能大、偶数位尽可能小。我们从左到右依次选择子序列的数,为了保证每个数都能被选到,我们预处理出每个数的最晚出现位置\(lst\)。每次选择,只有在当前还未选择的数的\(......
- docker部署paddleocr过程中遇到的问题
坑1:尝试了下面csdn博客中的解决方案,但是不太行,后来发现是paddlepaddle-gpu的版本问题,版本改对后就OK了https://blog.csdn.net/weixin_43021830/article/details/128243800坑2:困扰了一周了,还是卡住了,目前尝试解决的两个思路1、将paddleocr模块添加到python解释器的搜索路径......
- Python可视化过程中.pictures.add这里一直报错,不明原因
大家好,我是Python进阶者。一、前言前几天在Python白银交流群【沐子山树】问了一个Python可视化的问题,问题如下:importmatplotlib.pyplotasplt#创建一个简单的图表fig,ax=plt.subplots()ax.plot([1,2,3,4])ax.set_ylabel('somenumbers')#保存图表为PNG文件temp......
- torch.distributed.DistNetworkError: The server socket has failed to listen on an
解决方案是在torchrun中添加参数--master_port改变masterport。且注意这个参数一定要加在要跑的文件即src/entry_point/train.py之前,否则会被忽略。引用:https://juejin.cn/post/7260668104752775228我的代码是:torchrun--nproc_per_node1--master_port29501-mtraining.......
- WPF System.Windows.Media.Color A value must be set, display ball and number in c
privateColorGetRndColor(){Colorcr=newColor();cr.A=255;cr.R=(byte)(rnd.Next(0,255));cr.G=(byte)(rnd.Next(0,255));cr.B=(byte)(rnd.Next(0,255));returncr;} //usercontrol.......
- 深入理解 dladdr:符号信息查询与应用场景详解
dladdr是一个用于获取与特定地址相关的符号信息的函数,它在Linux和类UNIX系统中非常有用,尤其是在进行调试或诊断时。以下是详细的介绍和一些使用示例:1.基本概念dladdr函数通常用于获取共享库中的符号信息。它可以根据给定的地址,返回该地址对应的符号信息,例如函数名称、所在的......
- python 深度神经网络训练,pytorch ,tensorflow paddle大模型训练中损失突然增大的原因
在机器学习和深度学习的训练过程中,损失函数的数值突然变高可能是由多种因素引起的。以下是一些可能的原因和相应的解决方案:1.**学习率设置不当**:如果学习率过高,可能会导致模型在优化过程中跳过最小值,甚至导致模型发散。相反,如果学习率过低,则可能导致模型训练速度过慢,甚至停滞......