ComfyUI 实战教程：模特换装/虚拟试衣

大家好，我是每天分享AI应用的萤火君！

这篇文章给大家介绍下使用AI进行模特换装或者虚拟试衣的方法，使用这项技术有很多优势，这里简单总结三点：

• 节省成本和时间：商家不用请真人模特，减少了费用；顾客可以更快地看到试穿效果，减少退换货的麻烦。
• 提升购物体验：顾客能在购买前预览衣服上身效果，增加购物信心；商家可以提供更多样化的展示，吸引更多顾客。
• 增加便利性和多样性：顾客可以随时随地尝试不同风格的衣服；商家可以更容易地展示多种体型和样貌的效果。

效果展示

话不多说，先来看下效果。

只需要一个人物的形象照片，服装的平铺照片，不需要手绘蒙版，一键就可以生成这个人物穿搭这件服装的效果图。

或者通过提示词为模特生成不同的穿搭风格。

环境准备

你需要有一个ComfyUI的运行环境。

本地安装

如果你本地有一个24G显存的Nvidia显卡，可以参考我这篇文章，在本地部署一个ComfyUI：

手动安装部署

不过想要运行本文介绍的工作流，你还要安装缺失的插件节点、下载相关的模型，这个难度和工作量不容小视，没有点技术功底不要轻易尝试。

云环境镜像

如果你本地没有相关的资源，也不想费力吧啦的自己部署，或者就是想看看效果，可以直接使用云镜像，一键开启，直接使用。

镜像访问地址：ComfyUI云镜像体验https://www.haoee.com/applicationMarket/applicationDetails?appId=27&IC=XLZLpI7Q

注册成功后，点击页面上的“立即创建”，即可开启 ComfyUI 应用，如下图所示：

应用创建后会自动跳转至“工作台”。启动成功后，状态将显示为“运行中”，此时点击“打开应用”，即可在浏览器进入操作界面。本应用启动大约需要1-2分钟，如果打开页面显示空白，请刷新再尝试。

ComfyUI在浏览器中启动后，我们可以先通过设置切换到中文界面：

然后点击“加载”旁边的小箭头，选择一个“换装”工作流，点击“添加提示词队列”，就可以开始愉快的生成了。

文生图换装

我们首先来看一下这个文生图的工作流，可以通过提示词为模特更换不同的服装。

这个工作流主要由三部分组成：基础模型、提示词和ControlNet。

• 基础模型影响图片的服装风格，大家根据需要选择即可，可以尝试不同的模型看看。
• 提示词控制要为模特更换的服装样式、颜色等，比如这里把白色的西装换成红色，根据需要输入即可。
• ControlNet：这里使用了两个ControlNet，OutFitToOutFit和OpenPose，其中OutFitToOutFit是换装的关键。文末有这个ControlNet模型的下载方式。

图生图换装

这里我提供两个工作流，一个使用IDM-VTON，另一个使用OOTDiffusion。

先看IDM-VTON，这个工作流节点比较多，为了换装：

• 首先需要上传模特图和服装图，它会对图片进行一些预处理；
• 然后还需要对模特身上的衣服进行抠图，可以自动抠图，也可以手动抠图；
• 另外还需要生成模特的姿势图片，保持换装后的体态不变。
• 最后是使用扩散模型进行服装的替换。

IDM-VTON 的使用略显麻烦，对于服装样式的更换效果也不太好。

再看另一个工作流。这个工作流最关键的部分就是 OOTDiffusion节点，它会简单很多，只需要把模型准备好，上传模特图片和服装图片即可换装。这里我们也可以串联文生图的模型，生成一张模特的照片，然后再进行换装。

这里的模型 type，分为 Half Body和 Full Body，也就是只更换上半身或者全身的意思，对于T恤就是上半身，如果是裙子，就得选择全身了。另外这里用到的节点是从本地加载模型，比较适合国内网络环境。

注意目前AI换装都需要比较平整的服装图片，侧面的、存在折叠的，或者穿在身上的服装可能效果不好，有兴趣的可以实际测试下。

资源下载

制作不易，相关模型和OOTDiffusion工作流目前仅在我的AI绘画专栏中提供下载，如有需要请点击：https://xiaobot.net/post/03340243-9df6-4ea0-bad6-9911a5034bd6

以上就是本文的主要内容。

用好 ComfyUI：

• 首先需要对 Stable Diffusion 的基本概念有清晰的理解，熟悉 ComfyUI 的基本使用方式；
• 然后需要在实践过程中不断尝试、不断加深理解，逐步掌握各类节点的能力和使用方法，提升综合运用各类节点进行创作的能力。

我将在后续文章中持续输出 ComfyUI 的相关知识和热门作品的工作流，帮助大家更快的掌握 Stable Diffusion，创作出满足自己需求的高质量作品，感兴趣的同学请及时关注。