今天就给大家带来了这一款超稳定视频转动漫风格工作流。
视频转绘这么火的赛道下，老铁们怎么能不会呢。下面我们一起来看一看。
DiffSynth-Studio介绍
**项目地址：
DiffSynth Studio 是一款 Diffusion 引擎。它重构了包括 Text Encoder、UNet、VAE 等在内的架构，在增强计算性能的同时保持了与开源社区模型的兼容性。并且提供了许多有趣的功能。
到目前为止，DiffSynth Studio 支持以下模型：
CogVideo、FLUX、ExVideo、Kolors、Stable Diffusion 3、Stable Video Diffusion、Hunyuan-DiT、RIFE、ESRGAN、Ip-Adapter、AnimateDiff、ControlNet、Stable Diffusion XL、Stable Diffusion
是的你没看错，连目前很火的Flux以及CogVideoX-5b也都是支持的。
视频合成：
长视频合成：
卡通着色：
视频风格化：
图像合成：
生成高分辨率图像，突破扩散模型的限制！支持Lora 微调。
好了，关于DiffSynth-Studio就简单介绍这么多，想了解更多详细的内容请访问上面的项目地址。
接下来我们看看基于DiffSynth-Studio的视频转动漫工作流。
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工作流介绍
工作流下载后导入到ComfyUI中，如果存在缺失节点，请根据提示进行缺失节点的安装，安装成功后记得重启哦。
本工作流涉及到以下模型（已将需要的模型整理到了网盘，可文末获取）：
AnimateDiff、RIFE、textual_inversion、Annotators、controlnet、stable_diffusion/flat2DAnimerge_v45Sharp.safetensors
模型放置位置：
AnimateDiff、RIFE、textual_inversion放置目录：
ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-DiffSynth-Studio\models
Annotators、controlnet放置目录：
ComfyUI\models
stable_diffusion/flat2DAnimerge_v45Sharp.safetensors放置目录：
models/stable_diffusion/
整个工作流相对也比较简单，前半部分是需要转换视频的上传及模型、ControlNet控制节点。
后面两个节点分别是视频转绘处理Diffutoon节点和视频预览节点。在Diffutoon节点中可以调整生成视频的参数。这里通过start参数可以控制从视频的哪一秒开始着色转换，length可调整视频的生成长度。如果您的本地配置不高可以尝试降低animatediff_batch_size和animatediff_stride的值。
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