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稀疏卷积理解【全新升级】

时间:2024-09-21 15:23:41浏览次数:11  
标签:权重 卷积 全新 位置 稀疏 V0 V1

 简介:

        参考网络的稀疏卷积讲解,自己重新做了演示动画来对稀疏卷积进行解释。话不多说,我们开始!!!

        由于3D卷积太耗时间,故3D稀疏卷积被提出,下面以2维为例。

数据准备阶段:

        仅V0和V1有值,其余位置为空。V0(2,1),V1(3,2)

        卷积核如下:

第一阶段处理:

        卷积核对二维特征进行卷积,V0(out)表示在卷积核移动下的输出,GetOffset表示使用的对应卷积核权重。以V0为例:

第一次卷积结果如下:

 V0(out)的(0,0)表示卷积核第一次移动的起点。

GetOffset的(+1,0)表示V0位置对应的卷积核权重。

后续的同上:

 下面还有三次移动没有记录了,因为下面的三次卷积不涉及到V0。

                                                    

第二阶段处理:

        对V0和V1进行记录后,生成的新表如下,并对输出的位置进行不重复的编号。

                                                        

        最后生成Rulebook

解释:

(i,j)卷积核权重
 count卷积核权重调用的次数
Vin0代表V0,1代表V1
Vout对应的输出位置编号

      这样卷积时只会对有值的地方进行处理,调用对应的权重,而不会去处理空白的位置。

标签:权重,卷积,全新,位置,稀疏,V0,V1
From: https://blog.csdn.net/qq_56014475/article/details/142417183

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