SDXL Turbo 模型使用了一种全新的对抗扩散蒸馏技术，能够在保持图片质量的同时，大大降低采样步数，甚至可以一步出图。
安装部署
模型下载地址：https://huggingface.co/stabilityai/sdxl-turbo/tree/main
完成下载后，放置位置：SD安装目录\models\Stable-diffusion
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实操应用
输入提示词，选择下载好的 SDXL Turbo 模型，
采样方法选择支持最好的「Euler a」或者「LCM」，迭代步数修改为“1”，宽高保持 512x512（目前最理想的出图大小），提示词引导系数修改为“1”：
1步生成的图片如下，用时3.6s：
不同迭代步数出图效果如下：
SDXL Turbo 模型 1步就能够生成出相当可观的画面，继续增加迭代步数，画面细节和清晰度也会有所增加，
但超过5不采样就没有必要了，不但增加了渲染时间，而且迭代步数越多，过度拟合的情况越严重。
今天先分享到这里~
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