微服务架构---Ribbon\Feign

Ribbon(负载均衡)

Ribbon概述

在 SpringCloud 中， Nacos⼀般配合Ribbon进行使用，Ribbon提供了客户端负载均衡的功能，Ribbon利用从Nacos中读取到的服务信息，在调用服务节点提供的服务时，会合理的进行负载。

Ribbon作用

1.服务调用

基于Ribbon实现服务调用， 是通过拉取到的所有服务列表组成（服务名-请求路径的）映射关系。借助 RestTemplate 最终进⾏调用

2. 负载均衡

当有多个服务提供者时，Ribbon可以根据负载均衡的算法自动的选择需要调用的服务地址

Ribbon实现订单调用商品服务

1. 不需导入坐标(springcloud提供的服务发现的jar中已包含了Ribbon的依赖)

2. 商品服务控制层打印查询商品的信息

3. 订单服务(消费者)，添加负载均衡注解

  @Bean
   	@LoadBalanced //负载均衡
   	public RestTemplate getRestTemplate(){
   		return new RestTemplate();
   	}

1. 订单控制层通过服务名称消费使⽤

Ribbon实现负载均衡

• 服务端负载均衡

先发送请求到负载均衡服务器或者软件，然后通过负载均衡算法，在多个服务器之间选择⼀个进⾏访 问

• 客户端负载均衡

客户端会有⼀个服务器地址列表，在发送请求前通过负载均衡算法选择⼀个服务器，然后进行访问

商品服务举例

1. 再创建一个商品微服务启动，设置其端口为8082

启动两次服务器验证效果，并查看两个控制台发现以轮询的方式调用了商品服务

负载均衡策略

yml中需要调用的微服务名称默认不写是轮询方式

• com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule ：以轮询(A-B-A-B)的方式进行负载均衡

• com.netflix.loadbalancer.RandomRule ：随机策略

• com.netflix.loadbalancer.RetryRule ：重试策略

• com.netflix.loadbalancer.WeightedResponseTimeRule ：权重策略。会计算每个服务的权重，越高的被调用的可能性越大

• com.netflix.loadbalancer.BestAvailableRule ：最佳策略。遍历所有的服务实例，过滤掉故障实例，并返回请求数最小的实例返回

• com.netflix.loadbalancer.AvailabilityFilteringRule ：可⽤过滤策略。过滤掉故障和请求数超过阈值的服务实例，再从剩下的实例中轮询调用

• ZoneAvoidanceRule：以区域可用的服务器为基础进行服务器的选择

✔在启动类方法上添加注解后再运行

自定义负载均衡策略

方式1：定义⼀个新的IRule：(全局设置--->对所有微服务生效)

@Bean
public IRule randomRule(){
 return new RandomRule();
}

方式2：在yml配置文件中配置：(局部设置--->对指定微服务生效）

#需要调⽤的微服务名称
service-product:
ribbon:
NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule