首页 > 其他分享 >CVPR(Conference On Computer Vision and Pattern Recognition)近十年研究热点追踪

CVPR(Conference On Computer Vision and Pattern Recognition)近十年研究热点追踪

时间:2024-09-19 22:24:34浏览次数:12  
标签:Conference 近十年 Pattern CVPR Computer 追踪

CVPR(Conference On Computer Vision and Pattern Recognition)近十年研究热点追踪

<iframe allowfullscreen="true" data-mediaembed="bilibili" frameborder="0" id="W4V9IK8t-1726746263220" src="https://player.bilibili.com/player.html?aid=113144840127927"></iframe>

CVPR近十年(2015~2024)研究热点追踪

请添加图片描述

请添加图片描述
请添加图片描述
请添加图片描述
请添加图片描述
请添加图片描述
请添加图片描述
请添加图片描述
请添加图片描述
请添加图片描述
请添加图片描述
请添加图片描述

标签:Conference,近十年,Pattern,CVPR,Computer,追踪
From: https://blog.csdn.net/weixin_42155685/article/details/142368226

相关文章

  • 单例模式 (Singleton Pattern) - 设计模式精讲·面试必备
    前言最近整理了一份设计模式手册:从入门到精通的实用指南。坦白说,我对网上那些过于理论化的教程感到有些失望。于是决定亲自动手,从基础概念到实际应用,把常用的设计模式都梳理了一遍。每种模式不仅包含核心原理,还附带了真实的代码示例,希望能帮助大家更好地理解和运用......
  • SSD-KD:天翼云&清华出品,最新无原始数据的蒸馏研究 | CVPR'24
    无数据知识蒸馏能够利用大型教师网络所学到的知识,来增强较小型学生网络的训练,而无需访问原始训练数据,从而避免在实际应用中的隐私、安全和专有风险。在这方面的研究中,现有的方法通常遵循一种反演蒸馏的范式,在预训练教师网络指导下实时训练生成对抗网络来合成一个大规模的样本集用......
  • YOLOv9改进系列,YOLOv9主干网络替换为RepViT (CVPR 2024,清华提出,独家首发),助力涨点
    摘要轻量级视觉变换器(ViTs)在资源受限的移动设备上表现出优越的性能和较低的延迟,相比之下轻量级卷积神经网络(CNNs)稍显逊色。研究人员发现了许多轻量级ViTs和轻量级CNNs之间的结构联系。然而,它们在块结构、宏观和微观设计上的显著架构差异尚未得到充分研究。在本研究中......
  • 原型模式(Prototype Pattern)
    原型模式是一种创建型设计模式,使用克隆方法来复制现有对象,从而避免重复的初始化操作,特别适用于创建重复对象的场景。适用场景:当一个系统需要创建新对象的对象系统中,可通过克隆一个原型并对其进行改造。当对象的创建成本比较大(如复杂的初始化)时。示例代码:abstractclassSha......
  • C# 设计模式:适配器模式(Adapter Pattern)
    摘要适配器模式是一种结构型设计模式,它允许不兼容的接口之间能够相互合作。这种模式涉及到一个单独的类,它负责加入独立的或不兼容的接口功能。简单来说,适配器模式就是一个中间件,它使得原本由于接口不兼容而不能一起工作的类可以一起工作。正文应用场景适配器模式通常应用于以下情况......
  • YOLOv8改进 | 融合改进 | C2f融合重写星辰网络⭐以及CAA【二次融合 +​ CVPR2024】
      秋招面试专栏推荐 :深度学习算法工程师面试问题总结【百面算法工程师】——点击即可跳转......
  • 设计模式-解释器模式-Interpreter Pattern
    系列文章目录总目录链接文章目录系列文章目录总目录链接设计模式-解释器模式-InterpreterPatternOverview1.解释器模式(InterpreterPattern)1.1.组成要素1.2.适用场景1.3.优点1.4.缺点1.5.示例代码(C++)2.解释器模式优缺点2.1.优点2.2.缺点3.解释器模式在实际开发中......
  • YOLOv8改进 | 模块缝合 | C2f 融合SCConv提升检测性能【CVPR2023】
    秋招面试专栏推荐 :深度学习算法工程师面试问题总结【百面算法工程师】——点击即可跳转......
  • 遗传与进化计算会议(Genetic and Evolutionary Computation Conference,简称GECCO)多目标
    遗传与进化计算会议(GeneticandEvolutionaryComputationConference,简称GECCO)是进化计算领域内最大的同行评审会议,也是计算机学会(ACM)遗传与进化计算特别兴趣小组(SIGEVO)的主要会议。它涵盖了遗传算法、遗传编程、蚁群优化和群体智能、复杂系统、进化组合优化和元启发式、进......
  • Suricata 的 Fast Pattern 技术解析及其性能优化
    Suricata中的FastPattern是指在规则匹配过程中,Suricata优化性能的一种策略。其主要作用是加速规则的匹配过程,减少系统资源的消耗,从而提高整体的检测效率。思考过程:背景理解:在入侵检测系统(IDS)中,流量需要与一系列预定义的规则进行匹配,这些规则可能非常复杂且数量众多。直接匹配......