带GPU的服务器之所以昂贵，主要是由以下几个因素造成的：
1. GPU硬件成本
- 高端制程：GPU采用先进的半导体制造工艺，成本较高。
- 研发投入：GPU的研发需要大量的资金投入，包括设计、测试和优化等。
- 材料与制造：GPU的制造需要使用高性能的材料，且其复杂的设计导致制造成本较高。
2. 性能和功能
- 并行处理能力：GPU具备高度并行的计算能力，特别适合于图形渲染、科学计算和深度学习等任务，这种高性能导致了其成本的增加。
- 专业应用：带GPU的服务器通常针对专业应用设计，比如AI训练、视频编辑、3D建模等，这些应用对性能要求极高。
3. 市场供需
- 高需求：随着人工智能、大数据等领域的快速发展，对GPU服务器的需求急剧增加，而供应可能无法迅速跟上，导致价格上涨。
- 供应商集中：GPU市场由少数几家大公司主导，如NVIDIA和AMD，供应商集中度高也影响了价格。
4. 整体服务器成本
- 其他组件：除了GPU，服务器还需要高性能的CPU、大量的内存、快速的存储系统和稳定的主板等，这些组件也是成本的一部分。
- 集成与优化：服务器需要将所有这些高性能组件集成在一起，并确保它们能够高效协同工作，这需要额外的设计和测试。
5. 运营成本
- 能耗：GPU服务器在运行时消耗大量电力，散热需求也高，这增加了运营成本。
- 维护：高端服务器的维护通常更加复杂和昂贵，需要专业的技术支持团队。
6. 软件和许可费用
- 专业软件：运行在GPU服务器上的专业软件可能需要单独购买或订阅，这也是成本的一部分。
- 许可费用：某些GPU相关的软件和技术可能需要支付许可费用。
7. 总体拥有成本（TCO）
- 投资回报：虽然初始购买成本高，但带GPU的服务器可以提供更快的处理速度和更高的工作效率，从而在长期内实现投资回报。
综上所述，带GPU的服务器之所以价格昂贵，是因为其包含了高端的硬件、复杂的设计、研发投入、市场高需求以及较高的运营和维护成本等多个因素。