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业务初识-思考问题-分析数据-输出结论

时间:2024-09-19 14:13:00浏览次数:1  
标签:分析 结论 思考问题 初识 拆解 量化 穷尽 数据

思考问题:

  1. 确认问题(目的(明确程度,原因是解决还是什么),背景,思路)

检测数据完善性

  1. 拆解问题-经典分析框架-搭建自己的分析框架

sg: 拆解问题总结:一个原则四个方法
MECE法则:拆解部分要相互独立、完全穷尽
时间流程法、模型框架法、量化公式法、穷尽要素法

时间流程法:最常用,根据时间对问题进行拆解,常见AARRR漏斗模型
PDCA-质量管理、精益创业-根据想法快速构建产品,基于数据反馈迭代

-------------就是说从产生到结束的有几个阶段,再具体拆解--------------

模型框架法(需要对比分析):SWOT和RFM

量化公式法(需要指标计算):

穷尽要素法:划分用户类型等

  1. 量化问题
    化为具体需要的字段:根据拆解的维度找到对应的数据指标

实例:业务诊断(拆解-量化-取数-分析)、业务增长

分析数据:
收集数据-处理数据-制作图表-上传发布

输出结论:
一句话+一幅图

常见问题对应图像:

数字对比-柱状图 ,多对象用条形图
时间趋势-折线图, 多对象用颜色
占比-饼图或者环形图,多对象-树图
两个度量对比一个维度-散点图,或者相关性
度量分布-直方图,地理-地图

标签:分析,结论,思考问题,初识,拆解,量化,穷尽,数据
From: https://www.cnblogs.com/hellojacker/p/18416327

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