DREAMER: A Database for Emotion Recognition through EEG and ECG Signals from Wireless Low-cost Off-the-Shelf Devices
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数据集下载：https://github.com/CodeStoreHub/EEG-datasets
DREAMER，一个用于情感识别的数据库，通过EEG（脑电图）和ECG（心电图）信号进行情感识别。以下是论文内容的详细介绍：
摘要
- 目标：DREAMER 是一个多模态数据库，旨在通过捕捉音视频刺激期间的EEG和ECG信号来进行情感识别。
- 参与者：共有23名参与者，刺激结束后，他们根据情感体验自评了愉悦度（Valence）、唤醒度（Arousal）和主导性（Dominance）。
- 设备：EEG数据使用Emotiv EPOC无线头戴设备采集，ECG数据使用Shimmer2传感器采集。两者都是低成本、现成的便携设备。
- 结果：使用该数据库进行情感分类的结果与使用更昂贵的非便携医疗设备的结果相当。
- 可用性：为了支持情感计算领域的研究，该数据库被公开提供。
数据库概述
- 内容：该数据库包含参与者对情感评分和实验中生理信号的记录。实验中，23名志愿者观看了18个选定的电影片段。
- 数据结构：数据库存储在MATLAB文件（
DREAMER.mat）中，加载该文件会在工作区中加载一个名为“DREAMER”的变量。该变量包括以下字段：- Data：包含每位参与者的数据。
- EEG采样率：128 Hz。
- ECG采样率：256 Hz。
- EEG电极位置：列出了14个用于EEG数据采集的电极位置。
- 参与者评分：每个电影片段的愉悦度、唤醒度和主导性评分。
数据详情
- 参与者数据结构：每位参与者的数据包括年龄、性别、EEG和ECG记录，以及情感评分（愉悦度、唤醒度和主导性）。
- EEG和ECG记录：
- EEG：记录以Mx14矩阵形式存储，每一列对应一个电极位置的信号。
- ECG：记录以Mx2矩阵形式存储，代表两个ECG通道的数据。
- 刺激和基线：数据分为“刺激”（电影片段期间）和“基线”（电影片段前）记录。
数据预览
