一、什么是性能测试？
性能测试是一种非功能性测试，主要目的是评估系统在特定负载条件下的响应时间、吞吐量、资源利用率和稳定性。性能测试不仅仅关注系统是否能正常运行，还关心在不同负载下是否会发生性能瓶颈，确保应用程序能够应对大规模并发用户的访问。
二、性能测试流程
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需求分析：
- 明确性能目标，比如最大支持用户数、响应时间、吞吐量等。
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测试设计：
- 设计测试场景，明确要测试哪些业务功能、用户行为，以及对应的负载和压力。
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脚本编写（注意参数化、关联）：
- 根据业务场景编写测试脚本，确保脚本能真实地模拟用户行为。
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执行测试：
- 按照设计好的场景执行测试，逐步增加负载以观察系统性能变化。
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监控与分析：
- 在测试期间监控服务器性能，收集数据。
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结果分析与优化：
- 通过分析测试结果，发现性能瓶颈，提出优化方案。
三、性能指标
吞吐量 (Throughput)：
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- 单位时间内系统能够处理的请求数量或数据量。高吞吐量通常意味着系统具备更高的并发处理能力。
响应时间（一般不高于1.5s）：
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- 从用户发送请求到收到响应的时间。这个指标通常会影响用户体验。
资源利用率（一般低于80%）：
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- 监控CPU、内存、磁盘、网络带宽等资源的使用情况，帮助识别是否有瓶颈。
成功率（一般是99.99%）：
四、性能测试的分类
- 基准测试（Benchmark Testing）：
- 目的是确定系统在单个接口单个用户，没有压力下的基准性能指标。
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负载测试 (Load Testing)（加压）：
- 目的是确定系统在期望的负载条件下的表现。它通过模拟预期的用户数量来测试系统的响应时间和稳定性。
- 示例：测试电商网站在促销活动时能否同时处理成千上万的订单请求。
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压力测试 (Stress Testing)（极限）：
- 将系统推到极限，甚至超出预期负载，测试在异常高负载下系统的表现。
- 目的是找出系统的崩溃点以及在压力下的恢复能力。
- 示例：测试系统在高流量、数据库崩溃或硬件故障时的响应。
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容量测试 (Capacity Testing)：
- 测试系统能够处理的最大负载，以确定其最大处理能力。
- 帮助确定系统是否需要扩展资源来处理更多用户。
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稳定性测试 (Stability/Soak Testing)（恒定压力）：
- 长时间运行负载测试，检查系统是否会在持续高负载下出现内存泄漏、性能下降等问题。
- 示例：模拟网站24小时不停歇地处理请求，检查内存使用情况。
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峰值测试 (Spike Testing)：
- 测试系统在短时间内大量请求的情况下是否能够快速适应并恢复，模拟突然的流量激增情况。
五、性能测试工具：
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JMeter：
- 一个开源的性能测试工具，适用于Web应用、数据库、FTP服务器等的测试。
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LoadRunner：
- 商业级性能测试工具，功能强大，支持广泛的协议和复杂场景的模拟。
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Gatling：
- 针对开发者的开源性能测试工具，基于Scala编写，擅长高并发测试。
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k6：
- 现代化的开源负载测试工具，提供脚本化和云端集成，适用于测试API和微服务。
六、定位性能问题：
- 代码层：如：日志、exception、error。
- 数据库层：如：慢查询、数据连接池、死锁。
- 架构层：JVM、中间件nginx、MQ。
- 配置层：服务器。