在临床试验和其他科学研究中，随机化是一种常见的分配方法，用于将研究对象随机分配到不同的处理组或对照组。这有助于消除潜在的混杂因素，确保研究结果的公正性。然而，在某些情况下，已知的协变量（如年龄、性别、疾病严重程度）可能对结果有显著影响。如果不加以控制，这些协变量可能会导致不同组间的比较结果出现偏差。分层随机化是一种有效的技术，能够在随机化的基础上控制协变量的影响，从而确保组间的可比性。本文将详细探讨如何使用R语言实现分层随机化，并应用于实际案例中。
一、认识分层随机化
1、认识分层随机化
分层随机化（Stratified Randomization）分层随机化是一种对研究对象进行随机分配的方法，在此过程中，研究对象先按照一个或多个协变量进行分层，然后在每一层内进行随机化。分层的目的是确保在协变量上组间的平衡，以避免由于协变量差异导致的结果偏倚。
主要步骤：
1）确定协变量：选取可能影响研究结果的已知协变量，例如年龄、性别、病情严重程度等。
2）分层：根据所选的协变量对研究对象进行分层，将对象划分为多个亚组。